Centos7系统搭建Hadoop2.8.5


1. 下载Hadoop

下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz

2. 安装三台虚拟机,实现SSH免密登录

    2.1 首先安装3台虚拟机

    安装3台虚拟机,分别取名为hserver1、hserver2、hserver3,或者修改三台虚拟机的hostname。以下给出hserver2服务器的查看及设置主机名方法,其他两台操作与这个一样:

1. 输入hostname命令,可以看出当前系统的主机名为localhost.localdomain。

2. 更改/etc/sysconfig下的network文件,在提示符下输入vi /etc/sysconfig/network,然后将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名。

设置好后按:wq保存退出。

3. 更改/etc下的hosts文件,在提示符下输入vi /etc/hosts,然后将localhost.localdomain改为想要设置的主机名。

设置好后按:wq保存退出。

4. 在提示符下输入reboot命令,重新启动服务器。

5. 重启完成后用hostname命令查询系统主机名,可以看出系统主机名已经变更为hserver2。

截止到这三台服务器hostname就修改完了。

2.2 修改/etc/hosts文件

使用命令:ifconfig 查看分别查看三台服务器的IP地址,然后修改这3台机器的/etc/hosts文件,三台服务器的文件中添加三个服务器的ip地址和hostname:

192.168.3.23  hserver1

192.168.3.24  hserver2

192.168.3.25  hserver3

如图:

设置完成后同样是:wq保存并退出

配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通,以hserver2为例:

ping hserver1

ping hserver3

ping的通就继续下面的内容,ping不通就再找原因吧!

2.3 给3个机器生成秘钥文件

以hserve1为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:

ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

如图:1处输入上面的命令,2处敲回车

 因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:

ls    /root/.ssh/

如图:

hserver2、hserver3做同样操作。

2.4 在hserver1、hserver2、hserver3上创建authorized_keys文件

接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件,文件名称叫authorized_keys,文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。以下操作是在hserver1上进行的。

第一步:首先使用命令,在hserver1的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件,命令是:

touch  /root/.ssh/authorized_keys

然后查看是否生成成功,命令是:

ls   /root/.ssh/

这两步骤如图:

第二步:接着使用cat命令查看公钥私钥对,命令是:

cat .ssh/id_rsa.pub

第三步:然后使用 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub 用户名@ip,命令将公钥分别复制到hserver1、hserver2、hserver3的 /root/.ssh/authorized_key文件中。命令是:

ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]

图中显示的是在hserver1上的所操作的,将公钥复制到我的hserver1上的操作,其中会遇到是否继续连接,选择yes,接着会让你输入该服务器的密码。

接着再重复第三步中的命令,将hserver1上的公钥复制到hserver2、hserver3的authorized_key的文件中。

以上步骤做好后查看三个服务器的/root/.ssh/authorized_key文件中是否和我的类似:

查看/root/.ssh/authorized_key文件的命令:

vim /root/.ssh/authorized_keys

2.5 测试三台机器分别使用ssh进行无密码登录

首先在hserver1上操作,

测试hserver1无密码登录hserver2,输入命令:

ssh hserver2 回车

然后输入命令:

 exit 回车

然后测试hserver1无密码登录hserver3。在hserver1上测试通过后,分别在hserver2、hserver3的机器上进行同样的操作,但是注意主机名。

3 . 安装jdk

   jdk1.8下载地址

3.1 安装jdk,以hserver3为例

我下载的是红框里的版本

1.将jdk压缩包上传到hserver3的home文件夹下,我使用的文件上传工具是FinalShell,具体上传方法百度就可以了。

查看一下jdk已经成功上传到home文件了。

2. 在usr文件中创建java文件夹

具体命令:

cd/usr 命令进入usr文件夹下 然后 mkdir java 命令创建java文件夹接着ls命令查看java文件夹已经创建好了

3. 将jdk安装包复制到java文件夹里

具体命令,注意空格:

cp /home/jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/java 命令复制jdk到/usr/java文件下

cd java 命令进入java文件夹  ls 命令查看是否复制成功

4. 解压 jdk压缩包

具体命令:

tar -zxvf jdk压缩包名

5. 添加环境变量到 /etc/profile

具体命令:

vi /etc/profile 命令出现界面后,按i 进入输入状态,在最下方添加环境变量,jdk1.8.0_201是之前的java包解压后端文件名,去java文件夹下找你解压后的名字。

添加好后 按一下esc 然后 :wq 保存退出。

6.让Profile文件修改生效,具体命令:

source /etc/profile

7.测试jdk是否安装成功:命令为javac,出现如下界面就代表成功啦。

4. 安装Hadoop

以下操作三台服务器都要进行。

4.1 上传文件并解压

在opt目录下新建一个文件夹名为hadoop,然后把下载好的Hadoop压缩包上传到这个文件夹里并解压。

在opt目录创建文件夹命令如图:

创建好后我通过Finalshell工具将我的Hadoop压缩包hadoop-2.8.5.src.tar.gz上传到服务器端的hadoop文件中 ,并解压,解压命令:tar -zxvf hadoop-2.8.5.src.tar.gz 回车

我的解压后的文件叫 hadoop-2.8.5.src。

4.2 在root文件夹下创建几个文件

创建文件命令:mkdir xx,具体如图

4.3 修改etc/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop目录内中的一系列配置文件

4.3.1 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/core-site.xml文件

          在节点内加入配置:

 

        hadoop.tmp.dir

        /root/hadoop/tmp

        Abase for other temporary directories.

   

   

        fs.default.name

        hdfs://hserver1:9000

   

4.3.2  修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

          将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

         修改为:

         export   JAVA_HOME=/urs/java/jdk1.8.0_201

        说明:修改为自己的JDK路径

4.3.3 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

          在节点内加入配置:

   dfs.name.dir

   /root/hadoop/dfs/name

   Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.

   dfs.data.dir

   /root/hadoop/dfs/data

   Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.

   dfs.replication

   2

      dfs.permissions

      false

      need not permissions

          说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。

4.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

    在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:

cp  /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/mapred-site.xml.template   /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/mapred-site.xml

修改这个新建的mapred-site.xml文件,在节点内加入配置:

 

   mapred.job.tracker

   hserver1:49001

      mapred.local.dir

       /root/hadoop/var

       mapreduce.framework.name

       yarn

4.3.5 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:

hserver1 

hserver2

4.3.6 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,

         在节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行):

        yarn.resourcemanager.hostname

        hserver1

   

   

        The address of the applications manager interface in the RM.

        yarn.resourcemanager.address

        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8032

   

   

        The address of the scheduler interface.

        yarn.resourcemanager.scheduler.address

        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8030

   

   

        The http address of the RM web application.

        yarn.resourcemanager.webapp.address

        0.0.0.0:8088

   

   

        The https adddress of the RM web application.

        yarn.resourcemanager.webapp.https.address

        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8090

   

   

        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8031

   

   

        The address of the RM admin interface.

        yarn.resourcemanager.admin.address

        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8033

   

   

        yarn.nodemanager.aux-services

        mapreduce_shuffle

   

   

        yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

        2048

        每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB

   

   

        yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio

        2.1

   

   

        yarn.nodemanager.resource.memory-mb

        2048

   

        yarn.nodemanager.vmem-check-enabled

        false

       说明:1.yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。

2.因为我使用的虚拟机不是桌面模式的,所以一会我访问overview界面和cluster界面时需要在我自己电脑本地访问,因为我将此处的Ip配置图一改成了0.0.0.0图二的配置:

图一
图二

5. 启动hadoop

5.1 在namenode上执行初始化

           因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要对hserver1进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。

          进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/bin目录,也就是执行命令:

cd   /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/bin

           执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./hadoop  namenode  -format

稍等一会出现如图,即为启动成功:

格式化成功后,可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件。如图:

5.2 namenode上执行启动命令

           因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要再hserver1上执行启动命令即可。

           进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目录,也就是执行命令:

cd    /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/sbin

          执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./start-all.sh

         第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车。

6. 测试hadoop

haddoop启动了,需要测试一下hadoop是否正常。

 执行命令,关闭防火墙,CentOS7下,命令是:

 systemctl   stop   firewalld.service。

6.1 测试

 hserver1是我们的namanode,该机器的IP是192.168.119.128,在本地电脑访问如下地址:

http://192.168.3.24:50070/   自动跳转到了overview页面

 在本地浏览器里访问如下地址:

http://192.168.3.24:8088/  自动跳转到了cluster页面

完成!

本文参考文章链接:https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903

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