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花好月圆春祺夏安
crmerpodoo17定制化
引言:在比特与原子间架起桥梁——制造业CRM的破局之道客户关系管理(CRM),这个诞生于信息时代的词汇,长久以来似乎与车间轰鸣、元件流转的制造业保持着一种微妙的距离。传统的CRM软件,擅长管理销售漏斗、追踪客户互动,但在面对制造业盘根错节的业务流程——从新品研发、客户准入、多维度报价,到复杂的信用控制、订单交付和跨系统协同——时,往往显得力不从心,如同一件剪裁精美的西装,却穿在了需要挥汗如雨的工程
- 论文略读: Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab
UQI-LIUWJ
论文笔记人工智能
ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色,但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样,而机器更倾向于选择具有更高
- 干货分享|手把手教你,用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体
全栈开发圈
人工智能
在当今时代,AI浪潮正以前所未有的态势席卷全球,“颠覆”“变革”等词汇频繁出现在我们的视野中,似乎已经成了老生常谈。当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时,那些走在时代前沿的高手们,早已悄然利用AI智能体(Agent)开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想,能拥有一个专属的AI助手?它可以在你毫无头绪时,自动生成精妙绝伦的文案;在时间紧迫的情况下,迅速制作出精美大气的PPT;还能
- 揭秘:影响微信小程序排名的关键词优化因素
在微信生态系统里,小程序数量日益庞大,竞争愈发激烈。想让自家小程序在微信搜索排名中崭露头角,获取更多流量,关键词优化是关键所在。下面就为大家揭秘影响微信小程序排名的关键词优化因素。关键词的精准挖掘与筛选契合用户搜索习惯:利用微信指数、百度指数等工具,深入分析与小程序业务相关的关键词热度及趋势,了解用户搜索习惯。将这类贴合用户当下需求的词汇纳入关键词库,能精准匹配用户搜索意图。拓展长尾关键词:除热门
- Python数据分析学习笔记:字符串统计
NIKEeri
pythonpandas字符串匹配python数据分析学习
一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时,可用的词汇有限。哪种词出现频率更高:“tropical”还是“fruity”?统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路(使用str.contains统计总次数)tropical_count=reviews['description
- 形式语言与自动机基础
莫彩
自然语言理解算法程序员的玩具学习
基本概念形式语法形式语法是一个4元组G=(N,Σ\SigmaΣP,S),其中:N是非终结符的有限集合(有时也叫变量集或句法种类集);Σ\SigmaΣ是终结符的有限集合,Σ\SigmaΣ和N的交集为空且Σ\SigmaΣ和N的并集;称总词汇表;P是一组重写规则的有限集合:P={α→β\alpha\rightarrow\betaα→β},其中,α\alphaα和β\betaβ是V中元素构成的串,但α\a
- 基于KANO模型的调研问卷设计避坑
Alex艾力的IT数字空间
产品经理原型模式产品运营交互设计规范腾讯会议蓝湖
KANO模型调研中,设计无引导性偏差的问卷需遵循中立表述、选项平衡、逻辑验证原则。一、避免引导性偏差的核心策略1.问题中性化设计禁用倾向性词汇:避免“优化”“提升”等暗示性词语,改用中性描述。❌引导性:“增加扫码支付功能会让体验更好吗?”✅中性化:“扫码支付功能的存在对您来说如何?”对称性表述:正向/反向问题结构完全对仗,仅改变核心条件。正向:“提供XX功能时,您的满意度如何?”反向:“不提供XX
- 云计算和云服务有啥区别
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅,然而我们还注意到,在谈论云计算这种技术的过程当中,除了“云计算”这个词之外,往往还会提及“云服务”,对于这样两个词语来说,其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢?云计算和云服务区别是什么?提到云计算,不少人会想起三个词汇——IaaS、PaaS和SaaS,单从字面来讲,其中的S是Service(服务)的缩写,也是云计算最典型的三种服务模式。不太
- 六种扎根理论的编码方法
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学习经验分享
一、实境编码1.概念:实境编码是一种基于参与者原生语言的质性编码方法,其核心在于直接采用研究对象在访谈、观察或文本中使用的原始词汇、短语或独特表达作为分析代码。该方法通过保留数据的"原生态"语言形式(如方言、隐喻、习惯用语),强制研究者摒弃预设范畴,从底层捕捉参与者的真实认知框架和文化语境。2.目的:通过保留参与者的原始语言,实境编码帮助研究者保持对参与者生活经验的忠实表达,并避免解释性偏差。3.
- AI人工智能 语音识别
马里亚纳海沟网
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AI人工智能构建语音识别器语音识别或自动语音识别(ASR)是AI机器人等AI项目的关注焦点。没有ASR,就不可能想象一个认知机器人与人进行交互。但是,构建语音识别器并不容易。开发语音识别系统的困难开发高质量的语音识别系统确实是一个难题。语音识别技术的困难可以广泛地表征为如下所讨论的许多维度-词汇大小词汇大小影响开发ASR的难易程度。考虑以下词汇量以便更好地理解。例如,在一个语音菜单系统中,一个小词
- 从0实现llama3
讨厌编程但喜欢LLM的学院派
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分享一下从0实现llama的过程流程如下:word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前,需要进行分词,将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器(选看)1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本,
- 数字信号处理(DSP)全方位学习指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:数字信号处理(DSP)是信息技术的关键部分,涉及多种数字信号的分析与处理技术,广泛应用于多个技术领域。本指南深入探索DSP的集成开发环境(IDE),基础概念,以及专业词汇,旨在帮助读者系统掌握DSP原理和实践技能。内容涵盖DSP集成开发环境CCS的使用、基础知识如傅里叶变换与滤波器设计,以及专业术语的学习。此外,还介绍了DSP在音频、图像处理和通信系统中的实际
- 深入浅出Babel插件开发:从AST到代码转换的完整指南
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嘿,各位前端小伙伴们!今天咱们来聊聊一个既神秘又强大的东西——Babel插件开发。别被"AST"、“代码转换"这些高大上的词汇吓到,其实Babel插件开发就像是给代码做"整容手术”,让老旧的代码变得年轻时尚,让复杂的语法变得简单易懂。什么是Babel插件?简单来说,Babel插件就是一个代码转换器。它能够:语法转换:把ES6+语法转换成ES5API填充:为新API添加polyfill代码优化:移除
- 【5分钟力扣】1160.拼写单词(python3实现)
金鞍少年
金鞍少年的刷题之路字符串leetcode力扣1160题python拼写单词
文章目录一、前言二、题目三、哈希表解法3.1哈希表基本概念3.2解题思路3.3代码实例四、字符串比较解法4.1解题思路4.2代码实例一、前言如果放弃太早,你永远都不知道自己会错过什么。每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。疯狂学习python中,2020-07-20更新二、题目给你一份『词汇表』(字符串数组)words和一张『字母表』(字符串)chars。假如你可以用
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 用python实现词频分析与可视化
qianqianaao
人工智能实验python开发语言图像处理人工智能计算机视觉nlp
目标:通过统计文本中各个词汇的出现频率,找出文本中的关键词,帮助我们了解文本的核心内容。方案:统计词频:计算每个词汇在文本中的出现次数。常用方法有TF(词频)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。TF:词汇在文档中的出现频率。TF-IDF:不仅统计词频,还会考虑词汇在其他文档中的出现情况,减少常见词汇的影响。可视化:使用词云图或柱状图可视化高频词,帮助直观展示文本中的关键词。词云图:显示频率较高的词
- 实现财务自由的关键词汇
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理财技能
习惯决定命运,行为养成习惯,思想决定行为,词汇塑造思想。所以要想实现财务自由,首先需要学习财务自由的关键词汇。对财务自由关键词汇的精准理解,就会形成正确的财务自由认知,正确的财务自由认知就会形成正确的财务自由行为,保持正确的财务自由行为就会形成正确的财务自由习惯,正确的财务自由习惯必然会让你实现财务自由财务自由财务自由:家庭非工资收入大于正常的生活总支出■对于普通人来说,非工资收入主要指股息收入、
- Wordvice AI:Wordvice 推出的免费,基于先进的 AI 技术帮助用户提升英文写作质量
NetX行者
AI工具介绍人工智能AI工具
WordviceAI:智能写作助手,助力高效英文写作在当今全球化时代,英文写作已成为众多学生、研究人员、职场人士必备技能。然而,语法错误、表达不流畅、词汇匮乏等问题常困扰着大家。别担心,今天就来给大家介绍一款强大的免费AI智能写作助手——WordviceAI。一、功能强大,满足多样写作需求(一)全面语法检查WordviceAI能自动检测并修正语法、拼写和标点错误,确保文本准确无误。无论是学术论文、
- Apache的Mod_rewrite学习
模块索引|指令索引|常见问题|词汇表|站点导航ApacheHTTPServer版本2.2Apache>HTTPServer>文档>版本2.2>模块致谢|本篇译者:金步国(其他作品)|本页最后更新:2009年6月8日[查看最新版本]电信镜像网通镜像Apache模块mod_rewrite说明一个基于一定规则的实时重写URL请求的引擎状态扩展(E)模块名rewrite_module源文件mod_rewr
- 6月19日复盘
四万二千
人工智能transformer
6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元(tokens)的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。1.1中文特性中文句子由连续的汉字组成,没有明显的词边界:词与词之间没有分隔符英文:Ilovenaturallanguageprocessing.中文:我喜欢自然语言处理。词是最基本的语义单元。为了处理文本信息,须将连续的序列分割成有意
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
- AI预警,数据“解码”:我们如何用技术为象牙塔筑起金融防火墙?
海棠AI实验室
“智理探索“-深入AI理论与学术创新人工智能金融校园贷
文章目录:引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“解码”受害者:数据如何揭示校园贷的隐秘角落?AI赋能“防护”:构建智能化的校园金融安全网技术落地:一个简化的风险识别Python示例挑战与展望:技术向善,道阻且长结语:为青春远航保驾护航1.引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“校园贷”,一个曾经与青春、梦想、便捷消费紧密相连的词汇,如今却常常与高额利息、暴力催收、个人信息泄露甚至悲剧事件联系在一起。象牙
- 定量库存控制模型_定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积...
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定量库存控制模型
定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积更多相关问题我国森林火灾95%以上是人为引起的,引发森林火灾的人为用火可概括为两两种:____。A.生产性用火;B发展思维方面,从跨界角度,认识()。A.以包容开放心态应对“互联网+”发展带来的新挑战。B.“互联网食物中毒按照病原物质可以分成几大类,包括:()。A.细菌性食物中毒B.有毒动植物中毒.C.化学性食物中互联发展的阶段分
- ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路
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算法算法数据结构
ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路你是否曾经因为看不懂题目而与AC失之交臂?根据统计,非英语母语选手在ICPC比赛中平均多花费46%的时间理解题目。这篇指南将帮助你彻底突破语言障碍,让英语不再成为你通往世界总决赛的绊脚石!目录为什么英语是ICPC的隐形Boss核心词汇速查表题目结构黄金模板数学词汇完全手册算法术语必背清单易混淆短语辨析实战案例解析21天突破计划彩蛋:比赛现场急救包
- 人工智能100问☞第48问:GPT是怎么生成文本的?
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目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型,基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇,循环迭代直至形成完整文本。一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏,但拥有超强记忆力:1、海量阅读:它先“啃完”整个互联网的书籍文章(预训练),像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙:当你输入提示(如“夏天午后...”),它根据前文预测最可能
- 微信搜一搜下拉词优化:几个实操方案带你吃透玩法
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小程序大数据微信小程序seo小程序排名优化
在微信生态里,搜一搜下拉词藏着海量流量。当用户搜索时,系统推荐的下拉词精准反映需求,掌握优化技巧,就相当于握住了流量密码。下面这21个实操方案,手把手教你吃透下拉词优化。一、选词策略巧用搜一搜自带功能:在微信搜一搜搜索框输入核心词,系统自动补全的词汇,以及搜索结果底部的“相关搜索”,都是用户高频搜索的体现,能挖掘出大量精准词。借助第三方工具:利用微信指数等工具,获取关键词热度、竞争度数据。通过分析
- 支付宝小程序搜索点击怎么做?4 个实操方法让小程序流量涨 20%
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小程序微信小程序seo小程序排名优化小程序关键词排名
在支付宝小程序运营中,提升搜索点击量是实现流量增长的关键。掌握以下4个核心方法,可系统化提升小程序的搜索竞争力与用户点击率。一、精准关键词布局,抢占搜索入口关键词是用户发现小程序的“导航灯”。利用支付宝关键词指数工具,筛选搜索量稳定、竞争度适中的词汇,重点布局「功能+场景」组合词。一对一交流更高效?名即薇找到我的方式!例如将核心词前置在小程序标题前5字,简介前30字突出核心服务,服务标签覆盖全业务
- 新手必看:b 站关键词排名基础怎么提升布局法
pearbing
小程序seo小程序排名优化小程序seo小程序关键词排名
刚入驻B站的新手,想要让作品被更多人看到,关键词排名布局是重要一环。掌握基础布局方法,能帮助你的视频在搜索结果中占据有利位置,吸引精准流量。一、精准挖掘目标关键词新手可以从B站搜索框获取灵感,输入与创作领域相关的词汇,搜索框下拉出现的联想词,如输入“美妆”,会显示“美妆教程”“美妆测评”等,这些都是当下热门搜索词。同时,B站创作中心的热门话题榜单,能直观呈现不同领域的热门趋势,从中提取与自身内容契
- 词编码模型有哪些
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能机器学习数据挖掘分类算法
词编码模型有哪些词编码模型在高维向量空间的关系解析与实例说明如Word2Vec、BERT、Qwen等一、高维向量空间的基础概念词编码模型(如Word2Vec、BERT、Qwen等)的核心是将自然语言符号映射为稠密的高维向量,使语义相近的词汇在向量空间中位置接近。以Qwen模型为例,其15万字符的词表规模(通常基于字节对编码BPE)本质是在高维空间中为每个词分配唯一的坐标点,而向量之间的几何关系(如
- LeetCode 1170.比较字符串最小字母出现频次
爱笑的coder
算法刷题-二分查找leetcode算法职场和发展
题目:定义一个函数f(s),统计s中(按字典序比较)最小字母的出现频次,其中s是一个非空字符串。例如,若s="dcce",那么f(s)=2,因为字典序最小字母是"c",它出现了2次。现在,给你两个字符串数组待查表queries和词汇表words。对于每次查询queries[i],需统计words中满足f(queries[i])问题。代码:classSolution{publicint[]numSm
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro