python中字典套列表排序，字典列表排序，按照某个字段或者某几个字段进行排序

字典列表，根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。

核心是  itemgetter()函数

        rows 被传递给接受一个关键字参数的 sorted() 内置函数。

        这个 参数是 callable 类型，并且从 rows 中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。 itemgetter() 函数就是负责创建这个 callable 对象的。

        operator.itemgetter() 函数有一个被 rows 中的记录用来查找值的索引参数。

        可以是一个字典键名称，一个整形值或者任何能够传入一个对象的 __getitem__() 方法 的值。

        如果你传入多个索引参数给 itemgetter() ，它生成的 callable 对象会返回一 个包含所有元素值的元组，并且 sorted() 函数会根据这个元组中元素顺序去排序。

        但你想要同时在几个字段上面进行排序（比如通过姓和名来排序，也就是例子中的那样） 的时候这种方法是很有用的

from operator import itemgetter

rows = [
    {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
    {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
    {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
    {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]
# todo 单个键排序
# 根据fname排序
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
# 根据uid排序
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_fname)
print(rows_by_uid)

# todo 根据多个键排序
rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname', 'fname'))
print(rows_by_lfname)

# todo itemgetter() 有时候也可以用 lambda 表达式代替
"""
# 这种方案也不错。但是，使用 itemgetter() 方式会运行的稍微快点。因此，如果
# 你对性能要求比较高的话就使用 itemgetter() 方式。
"""
rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r['fname'])
rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'], r['fname']))

# todo 也同样适用于 min() 和 max() 等函数
print(min(rows, key=itemgetter('uid')))
print(max(rows, key=itemgetter('uid')))

运行结果：

[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}]
[{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
[{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}]
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}