2018-10-8 day8 python


一、元祖

1.基本概念

  • 定义:
    容器,可以同时存储多个数据,不可变的(不能进行增删改),有序的(可以通过下标获取元素),元素可以是任何数据类型

  • 字面量:
    使用()将多个元素括起来,多个元素之间用逗号隔开
    多个数据直接用逗号隔开,表示的也是一个元祖

  • 注意:如果元祖元素只有一个的时候,必须在元素的后面加逗号;如果多个数据直接用逗号隔开,表示的是一个元祖

*例子:

tuple1 = (1, 'yue', True, [1, 2], lambda s:s*2)
print(tuple1)
#(1, 'yue', True, [1, 2],  at 0x000001A92607FAE8>)
tuple2 = (100,)
print(type(tuple2))
#
tuple2 = 10, 20, 'abc'
print(tuple2, type(tuple2))
#(10, 20, 'abc') 

2.元祖的查找

  • 获取单个元素:
    元祖[下标]

  • 获取多个元素:
    元祖[:],元祖[::]

  • 通过相同变量的个数,来一一获取元祖中的元素

  • 应用:
    交换两个数字:a, b = b, a
    通过在变量前加*来获取部分的元素(适用于列表)

  • 例子:

tuple2 = ('星期一', '星期二', '星期三', '星期四')
print(tuple2[1])
print(tuple2[2:])
print(tuple2[::-1])
#星期二
#('星期三', '星期四')
#('星期四', '星期三', '星期二', '星期一')

# 遍历
for item in tuple2:
    print(item)
#星期一
#星期二
#星期三
#星期四
index = 0
while index < len(tuple2):
    print(tuple2[index])
    index += 1
#星期一
#星期二
#星期三
#星期四

x, y = (10, 20)
print(x, y)
#10 20

tuple2 = ('小明', 90, 89, 67, 100)
name, *score = tuple2
print(name, score)
#小明 [90, 89, 67, 100]
tuple2 = (90, 89, 67, 100, '小明')
*score, name = tuple2
print(score, name)
#[90, 89, 67, 100] 小明
tuple2 = ['boy', 15300022673, 90, 89, 67, 100, '小明']
sex, tel, *score, name = tuple2
print(sex, name, score)
#boy 小明 [90, 89, 67, 100]

3.元祖的运算

  • +, *, ==, is, in, not in ---> 和列表一样

  • 例子:

print((1, 2, 3) + ('a','b'))
print((1, 2) * 3)
print((1, 2, 3) == (1, 2, 3))
print((1, 2, 3) is (1, 2, 3))
print(1 in (1, 2, 3))
print(1 not in (1, 2, 3))
#abc 100 200
#(1, 2, 3, 'a', 'b')
#(1, 2, 1, 2, 1, 2)
#True
#False
#True
#False

4.元祖的函数

函数 说明
len(tuple) 元祖元素个数
max(tuple) 返回元祖元素最大值
min(tuple) 返回元祖元素最小值
tuple(字符,range,字典,集合,迭代器) 将序列转换为元祖

二、字典

1.基本概念

  • 定义:
    字典是一个容器类的数据类型,可以用来存储多个数据(以键值对的形式存储)。可变的(可以增删改),无序的(不能通过下标获取值)

  • 字面量:
    {key1:value1, key2:value2...}
    键(key):
    用来定位值的。要求只能是不可变的数据类型(数字,字符串,元祖...)。是唯一的
    值(value):
    存储的数据。可以是任何类型的数据

  • 例子:

person2 = {'name': 'yuting', 'age': 18, 'face': 90, 'score': 100, 'tel': '1547262889', 'name':'小花'}
dict1 = {10: 893, 'abc': 100, (1, 23): 'abc'}
print(person2)
#{'name': '小花', 'age': 18, 'face': 90, 'score': 100, 'tel': '1547262889'}
dict1 = {}
print(dict1)
#{}

2.字典的增删改查

  • a.查
    • 方法:
      字典[key] ---> 获取key对应的值;key值必须是存在的,否则会报KeyError
      字典.get(key) ---> 通过key获取值;key值不存在的时候不会报错,结果是None
      for-in遍历字典拿到的是key值

    • 例子:

student = {'name': '小明', 'age': 30, 'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'}
print(student['name'])
print(student['sex'])
# print(student['score'])   # KeyError: 'score'
#小明
#boy
print(student.get('age'), student.get('study_id'))
print(student.get('score'))
#30 py001
#None
for x in student:
    print(x, student[x])
#name 小明
#age 30
#study_id py001
#sex boy
  • b.增
    • 方法:
      字典[key] = 值(key不存在)

    • 例子:

car = {}
car['color'] = 'yellow'
print(car)
#{'color': 'yellow'}

car['price'] = 300000
print(car)
#{'color': 'yellow', 'price': 300000}
  • c.改
    • 方法:
      字典[key] = 值(key存在)

    • 例子:

car['color'] = 'red'
print(car)
#{'color': 'red', 'price': 300000}
  • d.删
    • 方法:
      del 字典[key] ---> 通过key删除键值对
      字典.pop(key) ---> 取出key对应的值(实质还是删除key对应的键值对)

    • 例子:

student = {'name': '小明', 'age': 30, 'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'}
del student['age']
print(student)
#{'name': '小明', 'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'}
name = student.pop('name')
print(student, name)
#{'study_id': 'py001', 'sex': 'boy'} 小明

3.字典的运算

  • 运算:
    ==: 判断两个字典的值是否相等
    is: 判断两个字典的地址是否相等
    in 和 not in: key in 字典 / key not in 字典 ---> 判断key是否存在

  • 例子:

dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
aa = dic1
print(dic1 is aa)  # True
print({'a': 100, 'b': 200} == {'b': 200, 'a': 100})  # True
print({'a': 100, 'b': 200} is {'b': 200, 'a': 100})  # False
print('abc' in {'abc': 100, 'a': 200})  # True
print('abc' in {'100': 'abc', 'a': 200})  # False

4.字典的方法

方法 说明
dict.values() 返回所有值对应的序列
dict.keys() 返回所有键对应的序列
dict.items() 将键值对转换成元祖,作为一个序列的元素
dict.fromkeys(序列, 值) 创建一个字典,将序列中的每个元素作为key,值作为value
dict.setdefault(key,value) 添加键值对,键是key,值是value
dict..update(dict1) 使用字典2中键值对去更新字典1。(已经存在的key就更新,不存在就添加)
dict.clear() 清空列表
dict.copy() 复制列表

三、集合

1.基本概念

  • 定义:
    容器,可以同时存储多个数据,可变的(增删改),无序的(不能通过下标获取元素),元素是唯一的(自带去重的功能)

  • 字面量:
    {元素1, 元素2...}
    元素:只能是不可变的数据

  • 例子:

set1 = {10, 20, 'abc', (10, 200), 10}
print(set1) 
#{(10, 200), 10, 20, 'abc'}

2.集合的增删查

  • a.查
    • 方法:
      集合不能单独的获取一个元素,也不能切片,只能通过for-in来遍历

    • 例子:

for x in set1:
    print(x)
#(10, 200)
#10
#20
#abc
  • b.增
    • 方法:
      集合.add(元素) --> 在集合中添加一个元素
      集合1.update(序列) --> 将序列中的元素添加到集合1中
    • 例子:
set1 = {1, 2, 3}
set1.add(4)
print(set1)
#{1, 2, 3, 4}
set1.update({'a', 'b'})
print(set1)
#{1, 2, 3, 4, 'a', 'b'}
set1.update('0987')
print(set1)
#{1, 2, 3, 4, '8', '9', 'b', '7', 'a', '0'}
set1.update(['abc', 'aaa'])
print(set1)
#{1, 2, 3, 4, '8', '9', 'b', 'abc', '7', 'aaa', 'a', '0'}
set1.update({'name': 1, 'age': 18})   # 字典只添加key
print(set1)
#{1, 2, 3, 4, '8', '9', 'b', 'name', 'abc', '7', 'aaa', 'a', 'age', '0'}
  • c.删
    • 方法:
      集合.remove(元素) --> 删除指定的元素

    • 例子:

set1.remove(1)
print(set1)
#{2, 3, 4, '8', '9', 'b', 'name', 'abc', '7', 'aaa', 'a', 'age', '0'}

3.集合的数学运算

符号 名称 说明
>=,<= 包含 判断集合1之中是否包含集合2
& 交集 求两个集合公共的部分
并集 求两个集合的和
- 差集 求集合1中除了集合2以外的部分
^ 补集 求两个集合除了公共部分以外的部分

四、类型转换

函数 说明 限制
int() 整型 浮点数、布尔、去引号整数的字符串可以转换成整型。
float() 浮点型 整数,布尔,去引号数字的字符串可以转换成浮点数
bool() 布尔 所有的数据,为空为0的值转换成False, 其他的数据都转换成True
str() 字符串 所有的数据都可以转换成字符串,数据转换成字符串,就是在数据的最外面加引号
list() 列表 序列,将序列的元素作为列表的元素。字典转换成列表,将字典的key作为列表的元素
tuple() 元祖 序列,将序列的元素作为元祖的元素。字典转换成元祖,将字典的key作为元祖的元素
dict() 字典 序列的每个元素有两个元素的数据才能转换成字典
set() 集合 序列可以转换成集合

五、拷贝

1.浅拷贝

  • 字面量:
    copy.copy(对象)

  • 应用:
    直接拷贝地址(切片和字典列表的copy方法都是浅拷贝)

2.深拷贝

  • 字面量:
    import copy
    copy.deepcopy(对象):深拷贝

  • 应用:
    将地址对应值拷贝,产生新的地址

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