pip & conda 国内源配置

pip源配置

使用配置文件配置全局源

Linux 系统下，配置文件为~/.pip/pip.conf
Windows系统下，配置文件为C:/User/Your_User/pip/pip.ini
在配置文件里添加如下配置：

[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com  # trusted-host 此参数是为了避免麻烦，否则使用的时候可能会提示不受信任
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
timeout=120

PS：若无相应目录或文件，需先创建

使用命令行配置临时源

命令为：

pip install -i $index_url --trusted-host $host_or_hostport $Package

其中：
-i：索引的基本目录URL(符合PEP 503格式的本地或远程目录)
–trusted-host：将基本目录的URL的host或端口标记为可信赖的host

例子：

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pandas

国内可以使用的源

http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

conda配置源

配置文件配置全局源

配置文件在用户目录下的.condarc，若不存在需手动添加

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
remote_read_timeout_secs: 2000.0

通过命令行配置

可使用conda config进行配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

可使用conda config --show 查看.condarc的配置

conda config --show channels