Mybatis缓存
Mybatis包含了一个非常强大的查询缓存特性,它可以很方便的配置和定制。Mybatis中的缓存实现的很多改进都已经实现了,
使得它更加强大而且易于配置。Mybatis默认情况下只会开启一级缓存,也就是局部的session会话缓存。
什么是查询缓存?查询缓存又有什么作用?
mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。
每一个session会话都有自己的缓存,这缓存是局部的,也就是所谓的一级缓存:
一级缓存是SqlSession级别的缓存,我们都知道在操作数据库时需要构造sqlSession对象,而在sqlSession对象中有一个数据
结构(HashMap)用于存储缓存数据。
从上图我们可以看出,一级缓存区域就是根据SqlSession为单位划分的。每次查询都会先从缓存区域找,如果找不到就会从
数据库查询数据,然后将查询到的数据写入一级缓存中,Mybatis内部存储缓存使用的是一个HashMap对象,key为hashCode+
sqlid+sql语句,而value值就是从查询出来的映射生成的Java对象。而为了保证缓存里面的数据肯定是准确数据避免脏读,每
次我们进行数据修改之后(增,删,改操作)就会执行commit操作,清空缓存区域。
Mybatis一级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存,只要SqlSession没有flush或close,它就存在。
编写用户持久层Dao接口
/*
* 用户的持久层接口
* */
public interface IUserDao {
//查询所有的用户,同时获取到用户下所有账户的信息
List findAll();
//查询方法,根据id进行查询用户信息
User findById(Integer userId);
//更新用户信息
void updateUser(User user);
}
编写用户持久层映射文件
select * from user where id=#{uid}
编写测试方法
package com.itheima.test;
import com.itheima.dao.IUserDao;
import com.itheima.domain.User;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
public class UserTest {
private InputStream resourceAsStream;
private SqlSession sqlSession;
private IUserDao userDao;
private SqlSessionFactory factory;
@Before
public void init() throws IOException {
//读取配制文件,生成字节输入流
resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("SqlMapperConfig.xml");
//获取SqlSessionFactory
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
//获取SqlSession对象
//如果这里传入一个参数true,那么就可以自动实现提交事务。后面就不需要再commit事务了。
sqlSession = factory.openSession(true);
//sqlSession = factory.openSession();
//获取dao的代理对象
userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
}
@After
public void destory() throws IOException {
//提交事务
//sqlSession.commit();//这里就不要再提交事务了
//释放资源
sqlSession.close();
resourceAsStream.close();
}
//测试同步的缓存
@Test
public void testClearCache(){
//1.根据id查询用户信息
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
//2.再次查询id为41的用户
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
}
测试结果如下:
我们可以发现,在上面的代码中我们查询了两次,但最后只执行了一次数据库操作,这就是Mybatis提供给我们的一级缓存
在起作用了,因为一级缓存的存在,导致第二次查询id为41的记录时,并没有发出sql语句从数据库中查询数据,而是从一
级缓存中查询。
一级缓存的分析
一级缓存是SqlSession范围的缓存,当调用SqlSession的修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会清空一级缓存。
第一次查找用户id为41的用户信息,先去查找缓存中是否有id为41的用户信息,如果没有,从数据库中查询用户信息。
得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行commit操作(执行插入,更新,删除),清空SqlSession中的一级缓存,这样做的目的是为了让缓存中
存储的是最新的信息,避免脏读数据。
第二次查询用户id为41的用户信息,先去查找缓存中是否有id为41的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。
测试一级缓存的清空
public class UserTest {
private InputStream resourceAsStream;
private SqlSession sqlSession;
private IUserDao userDao;
private SqlSessionFactory factory;
@Before
public void init() throws IOException {
//读取配制文件,生成字节输入流
resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("SqlMapperConfig.xml");
//获取SqlSessionFactory
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
//获取SqlSession对象
//如果这里传入一个参数true,那么就可以自动实现提交事务。后面就不需要再commit事务了。
sqlSession = factory.openSession(true);
//sqlSession = factory.openSession();
//获取dao的代理对象
userDao = this.sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
}
@After
public void destory() throws IOException {
//提交事务
//sqlSession.commit();//这里就不要再提交事务了
//释放资源
sqlSession.close();
resourceAsStream.close();
}
//测试一级缓存
@Test
public void testFirstLevelCache(){
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
//sqlSession.close();//关闭缓存
//再次获取SqlSession对象
//sqlSession=factory.openSession();
sqlSession.clearCache();//此方法也可以清空缓存
userDao=sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1==user2);
}
}
测试结果如图所示:
测试一级缓存的更新
//测试同步的缓存
@Test
public void testClearCache(){
//1.根据id查询用户信息
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
//2.更新用户信息
user1.setUsername("update user clear cache");
user1.setAddress("西安市雁塔区");
userDao.updateUser(user1);
//3.再次查询id为41的用户
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
测试结果如下:
Mybatis的二级缓存
二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共享二级缓存,二
级缓存是可以横跨SqlSession的。
首先去开启Mybatis的二级缓存:
sqlSession1去查询用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果SqlSession3去执行相同mapper映射下sql,执行commit提交,将会清空该mapper映射下的二级缓存区域的数据。
sqlSession2去查询与sqlSession1相同的用户信息,首先会去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。
二级缓存区域是根据mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据放在同一个区域,如果使用mapper代理
方法每个mapper的namespace都不同,此时可以理解为二级缓存区域是根据mapper划分,也就是根据命名空间来划分的,如果两个
mapper文件的命名空间一样,那样,不同的SqlSession之间就可以共享一个mapper缓存。
二级缓存的开启与关闭
第一步:在SqlMapperconfig.xml文件中开启二级缓存
因为cacheEnabled的取值默认就为true,所以这一步可以省略不配置,为true代表开启二级缓存;为false代表不开启二级缓存。
第二步:配置相关的Mapper映射文件
第三步:配置statement上面的useCache属性
select * from user where id=#{uid}
将 UserDao.xml 映射文件中的标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用二级缓存,如果
不使用二级缓存可以设置为 false。
注意:针对每次查询都需要最新的数据 sql,要设置成 useCache=false,禁用二级缓存。
二级缓存测试
public class SecondLevelCacheTest {
private InputStream resourceAsStream;
private SqlSessionFactory factory;
@Before
public void init() throws IOException {
//读取配制文件,生成字节输入流
resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("SqlMapperConfig.xml");
//获取SqlSessionFactory
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
}
@After
public void destory() throws IOException {
resourceAsStream.close();
}
//测试二级缓存
@Test
public void testFirstLevelCache(){
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
IUserDao dao1 = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class);
User user1 = dao1.findById(41);
System.out.println(user1);
sqlSession1.close();//缓存消失
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
IUserDao dao2 = sqlSession2.getMapper(IUserDao.class);
User user2 = dao2.findById(41);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
System.out.println(user1==user2);
}
}
测试结果如下:
二级缓存注意事项
当我们在使用二级缓存时,所缓存的类一定要实现Serializable 接口,这种就可以使用序列化方式来保存对象。
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String username;
private String address;
private String sex;
private Date birthday;
}