numpy.exp,numpy.sqrt,np.power等函数的详细理解

草鸡详细的np.exp(),np.sqrt(),等运算的理解过程。
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np.exp(x)表示自然数e（2.718281828459045）的多少次方，括号里给数字1，就表示e的1次方，给2表示e的2次方，括号里的数可以是负数或分数。

np.sqrt(x)表示开平方，括号给1，表示给1开平方，给2表示2开平方，括号里的数必须大于或等于0。

np.power(x， y) 表示x 的y次方，y=2表示x的平方，y=1/2表示x开方，y =1/3表示x开立方，y= -1表示x的倒数。

结合下面代码理解更容易哦！

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# 理解np.exp(),np.aqrt(),np.power()等运算
# 作者：wuming
# 邮箱：[email protected]
# 时间：2020.7.29
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import numpy as np

arr = np.arange(5)        # 创建一个arr = [0, 1, 2, 3, 4]的列表
print(arr)                # 显示列表arr[0]= 0, arr[1]=1, arr[2]=2, arr[3]=3, arr[4]=4

for i in range(5):
    x = np.exp(arr[i])
    print('e的{}次方={}'.format(i, x))    # np.exp()的作用表示e的arr[i]次方

for i in range(5):
    y = np.sqrt(arr[i])
    print('{}的平方根是{}'.format(arr[i], y))  # np.sqrt()表示arr[j]开方

for i in range(5):
    z = np.power(arr[i])           # np.power(x, y)表示x的y次方，y=2表示平方，y=0.5表示开平方
    print('{}的平方 = {}'.format(arr[i], z))

显示结果如下：

D:\anaconda\python.exe "D:/my test project/exp_sqrt/exp_sqrt.py"
[0 1 2 3 4]

e的0次方=1.0
e的1次方=2.718281828459045
e的2次方=7.38905609893065
e的3次方=20.085536923187668
e的4次方=54.598150033144236

0的平方根是0.0
1的平方根是1.0
2的平方根是1.4142135623730951
3的平方根是1.7320508075688772
4的平方根是2.0

0的平方 = 0
1的平方 = 1
2的平方 = 4
3的平方 = 9
4的平方 = 16

等等等，等一夏，客官，别走。还没有完呢，翠花先给客官上两盘酸菜，秋香给客官上一碟花生米，请客官慢慢品，嘿嘿。