分布式锁

两大类分布式锁：类自旋式的分布式锁 mysql redis ； 事件通知后续锁的变化 zookeeper etcd

redis：单线程的串行的 本地方法setnx+timeout
发布订阅模式，阻塞队列+超时

redis集群

redlock

zookeeper：

zookeeper集群

Zookeeper集群是一个主从集群，它一般是由一个Leader(领导者)和多个Follower(跟随者)组成。此外，针对访问量比较大的Zookeeper集群，还可新增Observer(观察者)。Zookeeper集群中的三种角色各司其职，共同完成分布式协调服务。下面我们针对Zookeeper集群中的三种角色进行简单介绍。

1.Leader
它是Zookeeper集群工作的核心，也是事务性请求(写操作)的唯一调度和处理者，它保证集群事务处理的顺序性，同时负责进行投票的发起和决议，以及更新系统状态。

2.Follower
它负责处理客户端的非事务(读操作)请求，如果接收到客户端发来的事务性请求，则会转发给Leader，让Leader进行处理，同时还负责在Leader选举过程中参与投票。

3.Observer
它负责观察Zookeeper集群的最新状态的变化

zookeeper

jvm锁： cas自旋锁

ZooKeeper和Reids做分布式锁的区别?

Reids:

1. Redis只保证最终一致性，副本间的数据复制是异步进行(Set是写，Get是读，Reids集群一 般是读写分离架构，存在主从同步延迟情况)，主从切换之后可能有部分数据没有复制过去可能会「丢失锁」 情况，故强一致性要求的业务不推荐使用Reids,推荐使用zk。
2. Redis集群各方法的响应时间均为最低。随着并发量和业务数量的提升其响应时间会有明显上升(公网集群影响因素偏大)，但是极限qps可以达到最大且基本无异常

ZooKeeper

1. 使用ZooKeeper集群，锁原理是使用ZooKeeper的临时顺序节点，临时顺序节点的生命周期在Client与集群的Session结束时结束。因此如果某个Client节点存在网络问题，与ZooKeeper集群断开连接 ，Session超时同样会导致锁被错误的释放(导致被其他线程错误地持有) , 因此ZooKeeper也无法保证完全- -致。
2. ZK具有较好的稳定性;响应时间抖动很小，没有出现异常。但是随着并发量和业务数量的提升其响应时间和qps会明显下降。

总结:

1. Zookeeper每次进行锁操作前都要创建若干节点，完成后要释放节点，会浪费很多时间;
2. 而Redis只是简单的数据操作，没有这个问题。