第一次玩，格式还不太会设置，大家见谅，排版好的文章在公众号“八哥的成长心路札记”上有，微信号是bager1912。
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刚刚知晓英国首相梅姨辞职了，世界局势复杂，别说大环境不好，世界环境都不好，在位的实权派女领导人也就只剩默克尔了，人家快65岁了，还在拼，我们更应该沉下心来，踏实沉淀自己，一起努力！
175. 组合两个表
表1:Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2:Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State
selectFirstName,LastName,City,State
fromPerson aleftjoinAddress b
ona.PersonId=b.PersonId;
176. 第二高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取Employee表中第二高的薪水（Salary） 。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述Employee表，SQL查询应该返回200作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回null。
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
selectmin(salary)"SecondHighestSalary"
from(selectsalary,dense_rank()over(orderbysalarydesc) rn
fromEmployee
)
wherern=2;
这个地方我觉得min没有好像也行，不影响输出空值，但是去掉后，leetcode判定是错误的，有点奇怪。
177. 第N高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取Employee表中第n 高的薪水（Salary）。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述Employee表，n = 2 时，应返回第二高的薪水200。如果不存在第n 高的薪水，那么查询应返回null。
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200 |
+------------------------+
CREATEFUNCTIONgetNthHighestSalary(NINNUMBER)RETURNNUMBERIS
resultNUMBER;
BEGIN
/* Write your PL/SQL query statement below */
selectSalaryintoresult
from(selectSalary,rownumasrn
from(selectDISTINCTSalary
fromEmployee
orderbySalarydesc))
wherern = N;
RETURN result;
END;
这个嵌套了三层select
178. 分数排名
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
例如，根据上述给定的Scores表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
selectscore"Score",dense_rank()over(orderbyscoredesc)"Rank"
fromScores;
180. 连续出现的数字
编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
+----+-----+
例如，给定上面的Logs表，1是唯一连续出现至少三次的数字。
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1 |
+-----------------+
selectdistincta.Num"ConsecutiveNums"
fromLogsa,Logsb,Logsc
wherea.Id=b.Id-1anda.Id=c.Id-2anda.Num=b.Numanda.Num=c.Num;
181. 超过经理收入的员工
Employee表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。
+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
+----+-------+--------+-----------+
给定Employee表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+
selecta.Name"Employee"
fromEmployee a,Employee b
wherea.ManagerId = b.Idanda.Salary > b.Salary;
182. 查找重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，查找Person表中所有重复的电子邮箱。
示例：
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
+----+---------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
+---------+
| Email |
+---------+
+---------+
说明：所有电子邮箱都是小写字母。
selectEmail"Email"
fromPerson
groupbyEmail
havingcount(Email) >1;
183. 从不订购的客户
某网站包含两个表，Customers表和Orders表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers表：
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders表：
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
selectName"Customers"
fromCustomers
whereIdnotin
(selectCustomerId
fromOrders)
orderbyName;
184. 部门工资最高的员工
Employee表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
Department表包含公司所有部门的信息。
+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
+------------+----------+--------+
selectb.Name"Department",a.Name"Employee",Salary"Salary"
fromEmployee a,Department b
whereDepartmentId = b.Idand(Salary,DepartmentId)in(selectmax(Salary),DepartmentId
fromEmployee
groupbyDepartmentId);
先在员工信息表里按部门分组找出最高工资的员工，再连接部门表，显示要输出的信息。
185. 部门工资前三高的员工
Employee表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id 。
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
Department表包含公司所有部门的信息。
+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
+------------+----------+--------+
selectd.name"Department",s.name"Employee",s.salary"Salary"
from(selectdepartmentid,name,salary
from(selectdepartmentid,name,salary,dense_rank()over(partitionbydepartmentidorderbysalarydesc) rn
fromemployee)
wherern <4) s,department d
wheres.departmentid = d.id;
196. 删除重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，来删除Person表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留Id 最小 的那个。
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
+----+------------------+
Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的Person表应返回以下几行:
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
+----+------------------+
deleted1
fromPerson d1,Person d2
whered1.Email = d2.Emailandd1.Id > d2.Id;
把d1的记录删除
197. 上升的温度
给定一个Weather表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+
例如，根据上述给定的Weather表格，返回如下 Id:
+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+
selectw1.Id"Id"
fromWeather w1,Weather w2
wherew1.RecordDate = w2.RecordDate +1andw1.Temperature > w2.Temperature;
262. 行程和用户
Trips表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是Users表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
Users表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned | Role |
+----------+--------+--------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
+----------+--------+--------+
写一段 SQL 语句查出2013年10月1日 至2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
+------------+-------------------+
| Day | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
+------------+-------------------+
selectb.Request_at"Day",round(NVL(a.cancel,0)/b.total,2)"Cancellation Rate"
from(selectRequest_at,count(Status)cancel
fromTrips t1
whereStatus!='completed'and(selectBanned
fromUsers
whereUsers_Id = t1.Client_Id) ='No'and(selectBanned
fromUsers
whereUsers_id = t1.Driver_Id)='No'
groupbyRequest_at) a--a有一行是空的
fulljoin
(selectRequest_at,count(Status) total
fromTrips t1
where(selectBanned
fromUsers
whereUsers_Id = t1.Client_Id) ='No'and(selectBanned
fromUsers
whereUsers_id = t1.Driver_Id)='No'
groupbyRequest_at) b
ona.Request_at = b.Request_at
whereb.Request_atbetween'2013-10-01'and'2013-10-03'
orderbyb.Request_at;
这道题得好好揣摩下，非禁止的用户有可能是乘客有可能是车主，力扣上有些只考虑乘客的也判定为对的，但感觉不够全面，于是结合评论中的代码理解，本来是想查询a.Request_at的，但其实a查询中有一行是空的，会导致最终结果不显示0取消率的那一行。所以只能查询b.Request_at。
569. 员工薪水中位数
Employee表包含所有员工。Employee表有三列：员工Id，公司名和薪水。
+-----+------------+--------+
|Id | Company | Salary |
+-----+------------+--------+
|1 | A | 2341 |
|2 | A | 341 |
|3 | A | 15 |
|4 | A | 15314 |
|5 | A | 451 |
|6 | A | 513 |
|7 | B | 15 |
|8 | B | 13 |
|9 | B | 1154 |
|10 | B | 1345 |
|11 | B | 1221 |
|12 | B | 234 |
|13 | C | 2345 |
|14 | C | 2645 |
|15 | C | 2645 |
|16 | C | 2652 |
|17 | C | 65 |
+-----+------------+--------+
请编写SQL查询来查找每个公司的薪水中位数。挑战点：你是否可以在不使用任何内置的SQL函数的情况下解决此问题。
+-----+------------+--------+
|Id | Company | Salary |
+-----+------------+--------+
|5 | A | 451 |
|6 | A | 513 |
|12 | B | 234 |
|9 | B | 1154 |
|14 | C | 2645 |
+-----+------------+--------+
selectid,company,salary
from(selectid,company,salary,row_number()over(partitionbycompanyorderbysalary) rn,count(*)over(partitionbycompany) co
fromemployee
)
wherernin(ceil(co/2),co/2+1);
不用内置函数目前还没想到，会的朋友分享下，多谢！
未完待续。。。