一只大老铁
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CUDA + Visual Studio 环境搭建

搭建环境说明

系统： Windows 11 专业版
软件：Visual Studio 2019 Professional
CUDA版本： CUDA 11.6

软件安装

CUDA 下载 “CUDA Toolkit 11.6.1 (February 2022)”
Cudnn 下载 “Download cuDNN v8.5.0 (August 8th, 2022), for CUDA 11.x”
解压Cudnn后分别有bin、lib和include三个文件夹，将三个文件夹的内容分别复制到

.bin\ ----> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
.lib\ ----> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib
.include\ -----> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include

环境变量

修改系统环境变量
右键“此电脑–>属性—>高级系统设置 ----> 高级—> 环境变量”
CUDA + Visual Studio 环境搭建_第1张图片
CUDA + Visual Studio 环境搭建_第2张图片

这两个是安装完CUDA自动产生的
CUDA + Visual Studio 环境搭建_第3张图片
手动设置Path的变量：
CUDA + Visual Studio 环境搭建_第4张图片
按如下设置
CUDA + Visual Studio 环境搭建_第5张图片

测试1 CUDA 安装

  1. win + R 输入cmd 打开cmd
  2. 输入命令 nvcc --version 和 nvcc -V 查看是否有正确输出
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第6张图片

测试2 Visual Studio’

  1. 打开Visual Studio ，选择创建新项目
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第7张图片

  2. 在最下面找到CUDA
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第8张图片

  3. 自定义项目工程的位置，选择常用的路径就好，不建议C盘
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第9张图片

  4. 可以打开示例文件
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第10张图片

  5. 运行
    CUDA + Visual Studio 环境搭建_第11张图片

  6. 如下图则测试通过

CUDA + Visual Studio 环境搭建_第12张图片

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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