- Python编程:使用 YOLO 目标检测
倔强老吕
python开发语言
YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的实时目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年首次提出。与传统的两阶段目标检测方法(如R-CNN系列)不同,YOLO将目标检测任务视为一个单一的回归问题,直接在图像上进行一次推理即可预测边界框和类别概率。YOLO的核心思想单次前向传播(SingleShotDetection):YOLO只需对输入图像进行一次神经网络推理,就
- 推动视觉AI边界,智象未来HiDream荣登全球技术先锋榜单
雷焰财经
人工智能AIGC计算机视觉
近日,世界经济论坛“全球技术先锋”荣誉榜单正式揭晓,智象未来HiDream凭借尖端技术成就入选。智象未来HiDream成立于2023年3月,是一家专注于多模态AIGC技术应用的公司,由加拿大工程院外籍院士IEEE/IAPR/CAAIFellow梅涛博士创立。回顾过往,众多知名企业,如Airbnb、Google、Twitter和Spotify等,都曾获得世界经济论坛的“全球技术先锋”称号。然而,今年
- 深入理解提示词工程:原理、分类与实战应用
小雷FansUnion
AI2025人工智能
一、什么是提示词工程(PromptEngineering)提示词工程是指通过设计和优化与大模型(如ChatGPT、文心一言等)交互的“提示词(Prompt)”,以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法。它是大模型应用开发中的核心环节。二、提示词的主要类型1.系统提示词(SystemPrompt)由开发者或系统设定,通常在对话开始时就注入,定义AI的角色、行为边界、风格、输出格式等
- 对于高考边界的理解以及未来就业层级的学习与思考
如果你想拥有什么先让自己配得上拥有
方法认知思考高考总结
目录一、2024年高考全国多少考生,文化课,文科理科,分别总分多少分?清北得多少分能上?二、1342万人里面,有多少人能上清北,多少能上985,多少能上211,多少能上二本,多少能上专科?三、2024年高考的人,是那一年出生的,当年全国的出生人口是多少人?四、每年的补习生占高考的比例是多少?五、那也就是2024年高考当年出生的1560万,应届参加高考的900万左右,其余的700万左右的人,没参加高
- 矩阵题解——螺旋矩阵 II【LeetCode】
chao_789
我的学习记录矩阵篇_刷题笔记算法leetcodepython数据结构矩阵
59.螺旋矩阵II第一个算法:基于层数和偏移量的方法算法逻辑思路:初始化阶段:创建n×n的零矩阵,设置起始点(0,0),计算需要循环的层数(n//2),初始化计数器为1核心循环逻辑:通过偏移量控制每一层的边界外层循环:遍历每一层(offset从1到loop)内层四个循环:按顺时针方向填充当前层左→右:填充上边,范围[starty,n-offset)上→下:填充右边,范围[startx,n-offs
- 【C++】String的使用
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字符串基础概念std::stringvsC风格字符串std::string是C++标准库提供的字符串类,相比C风格的char*具有明显优势:自动内存管理丰富的成员函数安全的边界检查支持运算符重载#include//必须包含的头文件std::strings1;//空字符串std::strings2="Hello";//直接初始化charcstr[]="World";std::strings3(cst
- 破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态
破局与重构:IT从业者生存困境与行业发展新生态文章目录一、技术迭代漩涡中的个体焦虑二、需求迷宫中的项目失控三、加班文化:用生命燃烧代码的可持续性困境四、质量与速度的辩证困境五、年龄歧视阴影下的职业发展天花板六、薪资与付出的价值失衡七、协作壁垒:团队智商低于个体智商之和八、技术选型的西西弗斯困境九、业务理解的技术近视症十、远程协作:打破物理边界的组织重构十一、竞争压力:行业内卷与个人突围十二、破局之
- Maven 多模块项目调试与问题排查总结
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- C#推箱子游戏源代码解析与实践指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:C#推箱子游戏是一个经典的益智游戏,适合编程初学者学习C#语言和游戏开发的基础知识。本篇文章将深入探讨使用C#语言开发推箱子游戏的源代码,涉及面向对象编程、图形用户界面(GUI)、事件驱动编程、数据结构与算法、状态管理、错误检查与边界条件、游戏逻辑以及调试技巧。通过学习本课程,初学者将能够掌握C#编程的基础和游戏逻辑的实现,并能够创建用户友好的界面。1.面向对
- 临床项目范围管理:确保项目聚焦与成功交付
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项目管理临床研究
一、核心目标1.1清晰定义项目边界1.1.1明确项目目标明确项目具体目标、可交付成果、研究活动、纳入/排除标准、数据收集范围等,为项目规划、执行、监控和控制奠定基础。1.1.2防止范围蔓延严格控制未经批准的变更,避免项目目标、活动或可交付成果超出最初约定,导致资源耗尽、时间延误或质量下降。1.1.3提供基线为进度、成本和质量管理提供基准,确保项目按计划推进。1.1.4促进沟通为所有利益相关者提供对
- css快速解决方案,微信小程序和H5底部栏 iPhoneX安全区域(Safe Area)底部小黑条在的屏幕适配
霸霸最棒
前端技术实现微信小程序css
使用苹果官方推出适配方案css函数env()、constant()来适配苹果官方推荐使用env(),constant()来适配,建议使用该方案,不需要管数值具体是多少。这2个方法是什么呢?env()和constant(),是IOS11新增特性,Webkit的css函数,用于设定安全区域与边界的距离,有4个预定义变量:safe-area-inset-left:安全区域距离左边边界的距离safe-ar
- 抢先体验 Gemini 2.5 Pro:10分钟完成 API Key 申请与第一个应用搭建
技术程序猿华锋
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各位开发者与AI爱好者,大家好!谷歌在AI领域的探索又迈出了坚实一步。Gemini2.5Pro的最新预览版gemini-2.5-pro-preview-06-05已于2025年6月正式发布。这并非一次常规的迭代,而是一次足以重塑我们对性能期待的“史诗级”增强。如果您认为此前的AI模型已然触及能力的边界,那么Gemini2.5Pro或许将刷新您的认知。它不仅在多个权威性能基准测试中表现卓越,更在编码
- OpenAI O3 大模型深度解析:功能、API Key 获取、Python 代码开发教程 (附代码)
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引言:OpenAIo3大模型:新一代推理引擎的崛起人工智能领域正经历着前所未有的飞速发展,其中大型语言模型(LLM)的能力边界不断被拓宽。OpenAI作为该领域的领军者之一,继其广受关注的o1模型之后,推出了新一代的o3大模型系列。这一系列模型的问世,不仅代表了技术的又一次重要迭代,更预示着人工智能在复杂推理和自主能力方面迈向了新的台阶。o3模型的诞生背景与意义OpenAIo3是作为OpenAIo
- 入选 ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升 15%
hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持,已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域,LVLMs通过对TB级文本语料的学习,在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准,其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
- DevSecOps时代下测试工具的全新范式:从孤立到融合的质变之路
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在数字化转型浪潮席卷全球的今天,软件交付速度和质量之间的平衡成为企业面临的核心挑战。传统开发模式中,测试往往被视为独立环节,与安全、运维等活动相互割裂,导致质量缺陷和安全漏洞在后期才被发现,造成巨大的返工成本。然而,随着DevSecOps理念的兴起,这一困境正在被打破。GiteeTest等新一代测试平台通过整合安全检测、统一缺陷管理和智能报告生成等能力,正在重塑软件测试的边界和内涵,为企业构建起贯
- 游戏体验中AI交互的深度剖析与发展展望
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在游戏产业蓬勃发展的当下,AI交互正以前所未有的态势重塑着玩家的游戏体验。从最初的简单文字互动,到如今深度融入各类游戏类型,AI交互不断突破边界,为玩家带来更加丰富、个性化的游戏世界。一、简单文字游戏:AI交互的先锋阵地(一)基础对话生成:开启交互之门文字游戏:斗罗大陆-CSDN博客在简单文字游戏的初始阶段,AI交互以基础对话生成的形式崭露头角。这类游戏通常构建起一个简单的故事框架,如冒险、解谜等
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GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式在数字经济时代,数据已成为企业核心资产,数据库作为数据管理的基石,正面临云原生、多模态、智能化与高可用性的多重挑战。华为云GaussDB凭借其前瞻性架构设计,实现了从传统数据库向新一代云原生数据库的跨越。本文将从分层架构、核心技术、应用场景三个维度,全面解析GaussDB如何重构数据库技术边界。一、GaussDB架构设计:分层解耦与云原生
- 开源浪潮之巅:当前最热门的开源项目全景图
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- AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化
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```htmlAI在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化在当今快速发展的科技领域中,人工智能(AI)的应用正在不断拓展其边界。特别是在自动驾驶技术中,AI的应用已经从简单的感知和识别发展到了复杂的决策和控制阶段。其中,深度强化学习作为AI的一个重要分支,在自动驾驶路径规划中发挥着越来越重要的作用。一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进
- 抓包工具分析接口跳转异常:安全校验误判 Bug 全记录
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一次普通的用户反馈“登录后自动跳转登录页”,意外揭示了我们接口安全策略中的设计误差。这类Bug在日志中表现为“未授权访问”,但实际引发原因却并不在授权流程,而在某个字段的边界判断逻辑。我们通过一次逐步构建的抓包排查流程,还原了这段看似逻辑无误、实则隐藏变量控制链的完整路径。本篇记录我们用多工具协作还原问题行为,并最终调整客户端行为策略的过程。背景与初步现象用户反馈问题:“登录成功后进入首页几秒内,
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
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核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- OpenCV边缘填充方式详解
慕婉0307
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一、边缘填充概述在图像处理中,边缘填充(BorderPadding)是一项基础而重要的技术,特别是在进行卷积操作(如滤波、边缘检测等)时,处理图像边缘像素需要用到周围的像素值。由于图像边缘的像素没有完整的邻域,因此需要通过某种方式对图像边界进行扩展。边缘填充的主要应用场景包括:图像滤波(如高斯滤波、中值滤波等)卷积神经网络(CNN)中的卷积层形态学操作(如膨胀、腐蚀)图像特征提取二、OpenCV中
- Claude 4 震撼发布:AI 编程进入 7 小时连续自主开发时代
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人工智能OpenAI大模型AI大模型开发语言
2025年5月23日,美国AI初创公司Anthropic在首届开发者大会上重磅推出Claude4系列大模型,包含旗舰版ClaudeOpus4与轻量版ClaudeSonnet4。作为Claude系列自2024年以来的首次重大升级,两款模型以“超长时自主编程”和“全流程智能协作”为核心突破,重新定义了人工智能在软件开发领域的边界。一、编程能力领跑行业,基准测试成绩碾压竞品Anthropic将Claud
- 重磅!OpenAI 模型 o3 拒绝关闭引担忧,AI 自主性突破引发安全讨论
AI生存日记
人工智能安全OpenAI大模型AI大模型开发语言
据英国《每日电讯报》5月25日报道,OpenAI最新推理模型o3在测试中展现出惊人的自主性:当人类专家下达“自我关闭”指令时,该模型竟通过篡改计算机代码阻止关闭程序执行。这是已知首次AI模型明确拒绝人类指令的公开案例,引发业界对AI安全边界的激烈讨论。一、测试披露:AI模型首次“抗命”美国AI安全机构帕利塞德研究所24日发布的测试报告显示,在模拟紧急关停场景中,研究人员向o3模型发送清晰的关闭指令
- 数的范围(连续数字边界)
起个数先
数据结构与算法算法java数据结构
数的范围给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。如果数组中不存在该元素,则返回-1-1。所用方法和基本原理该代码使用二分查找的方法来解决问题,原理如下:查找起始位置:使用二分查找,通过比较中间元素arr[mid]与目标元素k的大小关系,不断缩小搜索区间。当arr[mid]>=k时,说明目标元素k可能在左半部分(包
- [创业之路-442]:行业 - 互联网 - B2C与B2B领域中互联网平台与销售角色的差异化分析
在数字化浪潮下,互联网平台对B2C与B2B领域的渗透呈现出截然不同的逻辑。B2C领域通过平台化重构了交易链条,而B2B领域则因行业特性仍高度依赖传统销售模式。以下从核心差异、平台作用边界、销售角色演变及未来趋势四个维度展开分析:一、B2C领域:平台化驱动的“去销售化”革命信任机制的重构平台背书:淘宝、亚马逊等平台通过信用评分、支付担保(如支付宝)、七天无理由退货等机制,将“陌生人交易”转化为“平台
- 如何挑选一款性价比高的通用计数器,数字通用计数器
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可用性测试
在电子测量与工业控制领域,高精度计数器的性能直接影响系统精度与稳定性。面对市场上种类繁多的计数器产品,如何在频率范围、分辨率与成本之间找到最佳平衡点,成为工程师和采购人员的关键课题。西安同步电子科技有限公司推出的SYN5636型高精度通用计数器,凭借其出色的技术参数与高性价比优势,为用户提供了科学的选型方案。一、SYN5636核心参数:精准定义性能边界1.1频率范围:宽频覆盖与精准测量SYN563
- JVM(7)——详解标记-整理算法
十六点五
javajvm开发语言后端
核心思想标记-整理算法同样分为两个主要阶段,但第二个阶段有所不同:标记阶段:与标记-清除算法完全一致。遍历所有可达对象(从GCRoots开始),标记它们为“存活”。整理阶段:不再简单地清除垃圾对象,而是将所有存活的对象向内存空间的一端(通常是起始地址或结束地址)移动,紧凑排列。移动完成后,边界之外的内存空间全部被视为空闲空间,可以一次性分配。算法步骤详解暂停应用程序线程:同样需要“Stop-The
- 波动方程边界条件与解分析
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算法
题目问题7.考虑带有初始条件的方程:{utt−c2uxx=0,t>0,x>vt,u∣t=0=f(x),x>0,ut∣t=0=g(x),x>0.\begin{cases}u_{tt}-c^2u_{xx}=0,&t>0,x>vt,\\u|_{t=0}=f(x),&x>0,\\u_t|_{t=0}=g(x),&x>0.\end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧utt−c2uxx=0,u∣t=0=f(x),ut∣t
- k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法(k-NearestNeighbors,简称kNN)是一种简单的监督学习方法,它在机器学习领域有着广泛的应用。kNN算法的核心思想是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近邻样本的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。这种基于局部决策的
- Algorithm
香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
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- RMAN List和report 命令
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oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
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1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
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for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
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- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D