制作minist格式的图像数据集

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深度学习的开放数据集及制作方法 (1.MNIST) - 知乎

DL with python(7)——TensorFlow实现自制mnist数据集 

DL with python(7)——TensorFlow实现自制mnist数据集_额滴五彩琉璃瓦的博客-CSDN博客_自制minst数据集很长一段时间内，如何将调用自带数据集（如mnist、fashion）进行训练的神经网络算法，修改为调用自己数据进行学习的代码，是我作为一个非计算机专业人士的难题。在使用matlab编写神经网络代码时，可以通过简单（与其他语言相比）的文件导入和函数调用，实现数据集的自制。但是python在这方面的难度就大了一些，没有师傅领进门的小白感到无能为力。...https://blog.csdn.net/qq_36108664/article/details/107087068?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-107087068.pc_agg_new_rank&utm_term=%E8%87%AA%E5%88%B6mnist%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&spm=1000.2123.3001.4430 DL with python(6)——Keras实现手写数字识别（全连接网络）_额滴五彩琉璃瓦的博客-CSDN博客本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第三讲的内容，通过六步法利用keras框架搭建神经网络的手写数字识别模型。六步法的基本步骤和DL with python(4)——基于Keras的二层神经网络鸢尾花分类中介绍的一致，这里只是数据集和网络的结构有所改变，基本框架没有改变。在第四讲对网络八股的拓展中，这部分代码将作为拓展的基础，因此有必要梳理一下。MNIST数据集MNIST 数据集是非常有名的一组数据，一共有 7 万张图片，是 28×28 像素的 0 到 9 手写数字数https://blog.csdn.net/qq_36108664/article/details/106896196