Python图像-图片平滑(均值滤波)

Python图像-图片平滑(均值滤波)_第1张图片

Python图像-图片平滑(均值滤波)_第2张图片

imgph=cv2.imread('lenaNoise.png')
cv2.imshow('imgph',imgph)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()


# 均值滤波
# 简单的平均卷积操作
blur = cv2.blur(imgph,( 3 ,3))
cv2.imshow('blur',blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

#方框滤波
#基本和均值一样,可以选择归一化,容易越界
box=cv2.boxFilter(imgph,-1,(3,3),normalize=True)
cv2.imshow('box',box)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

#方框滤波越界---都按 通道 255数值处理
#基本和均值一样,可以选择归一化,容易越界
box=cv2.boxFilter(imgph,-1,(3,3),normalize=False)
cv2.imshow('box',box)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

Python图像-图片平滑(均值滤波)_第3张图片 

 

Python图像-图片平滑(均值滤波)_第4张图片

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