行业背景
| 宏观经济
根据《中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报》，全年国内生产总值990865亿元，比上年增长6.1%；人均国内生产总值70892元，比上年增长5.7%；国民总收入988458亿元，比上年增长6.2%；全国万元国内生产总值能耗比上年下降2.6%。全员劳动生产率为115009元/人，比上年提高6.2%。经济长期向好发展态势没有改变。
现在移动互联网行业发展势头迅猛，国家对此大力支持，甚至有很多政府都已经使用上人工智能技术，譬如气象预测；有政策支持，技术也较成熟，相对比其他国家，我国的互联网发展相对快速，在近十年属于是弯道超车的速度；社会方面对此也有人才倾向,而煤炭行业产能过剩，发展滞缓，人工智能行业从处于懵懂稚嫩的阶段渐渐地迈向发展的阶段。
相对于其他国家，中国人在对生活的改进，经济发展有着执着的努力，在人工智能被宣传被渐渐普及的这两年人们更倾向于使用且希望利用AI高效率地解决问题，尤其是企业。企业希望能利用人工智能减少人力成本；希望利用人工智能降低重复工作比重；希望AI能提高收益。
| PEST分析
P：政策——从中央到地方的政策支持
利好方面：进入国家战略层面。在科技部出台的《新一代人工智能发展规划》中被推上国家战略层面；工信部也出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》；地方政府也纷纷跟进，例如：2017年12月，北京市印发《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，指出到2020年北京新一代人工智能总体技术和应用将达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。2017年11月，上海市印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，指出到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元;其中智能驾驶产业规模达300亿元，智能机器人规模达200亿元，智能硬件产业规模达200亿元，智能软件产业规模达200亿元，智能核心芯片产业规模达200亿元，应用于工业和消费电子的高端智能传感器实现产业化突破，填补国内空白。到2030年人工智能总体发展水平进入国际先进行列，初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地。2017年12月，浙江省政府发布《浙江省新一代人工智能发展规划》，指出到2022年建设成全国人工智能发展的引领区，形成人工智能核心产业规模500亿元以上，带动相关产业规模5000亿元以上。2018年5月，江苏省印发《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》，指出要大力发展人工智能平台，加快发展人工智能软件产业，加快发展人工智能硬件产业，加快发展人工智能服务型企业……
仍待改善：需要政策的落地实施和效果评估。
E：经济——智能经济成为投资热点
2017年，我国占全球人工智能创业投资的48％，而美国为38％。各级政府在数十亿的引导基金和风险投资的推动下，正在推动人工智能创业与研究
S:社会——国家投入，人才红利
利好方面：国家科研投入持续增多。其中，新一代人工智能是国家重点投入的领域；
利好方面：人才红利。人工智能以及计算机专业大学毕业生众多，许多大学院校纷纷开设人工智能有关专业，给行业带来人才红利。
T：技术——借鉴国外技术，取得一定突破
利好方面：视觉识别、语音识别等领域实现技术突破，处于国际领先水平；
仍待改善：核心算法及理论仍待突破。
从人机对弈到智能家居，从同声传译到人脸识别，几十年前略显“高冷”的人工智能技术现在已经着实融入了人们生活的点点滴滴。无论是住酒店的人脸检测、还是工业领域的智能制造，乃至金融领域的移动支付等等，智能经济正在快速发展，智能社会正在加速形成。
人工智能的迅猛发展，渗透经济各领域、遍及社会各角落，俨然形成了一种“超级权力”。我们看到，对人工智能发展及其应用所带来的短期和长期的安全担忧并非一时兴起，也并非空穴来风，而是自图灵以来就一直存在着的真实的隐忧。无论在可预期的或者不可预期的未来，人类增强或者超级人工智能是否一定会实现，人们现在都需要具有一定的警醒和忧患意识以及风险意识。
无论如何，人工智能对未来经济社会的影响都是重大的。如何既不阻碍技术创新和人类社会进步的步伐，使其能够造福于全人类，服务于人类的共同利益，又规避人工智能带来的风险？这需要政策和技术之间加强交流和互动，只要让政府、社会公共组织、企业以及个体等共同参与，才能共同谋划未来人工智能发展的安全、伦理等方面的准则。
竞争态势
| 波特五力模型
第一力：供应商的议价能力。根据以往的的经验，此供应商即线索的来源。如果我们的线索来源就是通过爬虫获得，那么我们的供应商即我们自己，但是线索的质量与数量不可控，即使可控也是利用深度学习模型反馈或用户反馈，这个反馈周期长，会影响到我们客户体验；如果我们有数据供应商，数据质量可以在一定程度上提高，但是就会存在这个议价能力问题。
第二力：购买者。我们通过电销以及广告的方式进行购买者挖掘以及老用户续约，这里存在获取新用户速度慢以及老用户续约议价问题。
第三力：潜在进入者的威胁。互联网进入门槛较低，很多小众企业可以通过细分行业的服务创新快速进入市场，甚至完全复制一个出来，所以在这一力的研究上，我们会从产品形态和服务创新角度出发寻找小众形态潜入者；
第四力：替代品的威胁。重行业上下游链路关系、数据的沉淀等是否可复制或存在被整合的风险。
第五力：同业竞争者的竞争程度。市场上从CRM系统多种多样，竞争非常激烈。
| 行业技术和动态预测
行业内做线索系统也都是结合一些企业管理功能一起售卖，主要的线索来源也是爬取各大网站的企业数据，后面加入的智能客服机器人虽然会是吸引客户的特点，但是机器人也存在一些掣肘，譬如调试难、不够智能。那么随着技术的发展，我们后面可以有怎么样的发展呢？
根据亿欧智库的《2019年人工智能投资市场研究报告》中“中国各二级行业人工智能私募股权投资市场情况”体现：1、智能销售、商业决策、服务机器人等都是投资者最看好的模块
2、从投资频数看， 获投总次数TOP5的二级行业为:行业解决方案(169) 、智能影像诊疗(105) 、智能营销(86) 、智能风控(80) 以及Al芯片(63)，从投资金额看， 获投资金总额TOP5的二级行业为:行业解决方案、智能风控、服务机器人、ADAS系统以及AI芯片，其中行业解决方案的总投资额达￥834.2亿。综合来看，获投次数与资金最多的是行业解决方案，说明最受资本青睐。行业解决方案基于通用技术平台进行跨行业的应用开发，无论是落地场景的广阔性，还是跨行业横向拓展时的效率及花费成本，都具有优势;其次是智能风控、服务机器人、ADAS系统以及AI芯片等二级行业，投资频数与投资金额均处较高水平;获，投次数较多而金额较少的二级行业以智能营销和智能影像诊疗为代表，在资本市场也拥有较高关注度。
最受欢迎的行业解决方案可以往实现积木型的企业应用搭建+定制服务发展；智能风控也是继智能市场分析后必行之路了；在智能营销后当然就是服务了，服务工作重复性高，人员成本高，服务型机器人也是必行的趋势了。
市场现状
| 市场阶段
行业进行了一段时间，AI解决方案行业处于向上发展阶段，这个阶段竞争对手是最多的，行业内除了有十年以上经验的国内企业还有国外发展了很多年的备受大公司青睐的大公司，因为行业内出现了成功的商业模式，小公司只要加以修正传承，就可获得大量市场赚钱，呈现百家争鸣状态。
| 市场规模
AI企业和AI行业解决方案备受资本青睐，在人工智能重新发展的这两年就有这样的资本，相信在未来发展的几年会更受注重。
微观个体
| 用户研究
1、对于中小企业来说，资金池较小，销售利润非常重要，合理有效的销售策咯能帮助他们稳定利润，保障企业的正常运转，因此，中小企业是探迹的主要推广目标。
2、个体户和自由创业者也可以通过数据接入的方式，来实现销售线索的发掘。从未来的发展趋势来看，企业运营趋于自动化，对于人才的需求逐渐转为对平台的依赖，个人融入平台，为平台添砖加瓦，来获得收入，那么如何优化项目或产品的功能细节，就需要对平台数据进行多维分析。
用户场景及核心需求
| 自身SWOT分析
从百度指数的波段图可以看出，探迹的名气神不及国内的友盟和用友，还有国外的salesforce，这是初创公司前期发展的必经之路；同时，从这个波段图也可以得知探迹发展的也已经有一定的规模。
商业模式
|拓客
传统的电销触达用户效率太低，在为客户提供解决方案的同时要怎么为自己获客呢？在流量皆钱币的ToC用户运营模式值得参考，钉钉和企业微信都提出来企业朋友圈的功能玩法，ToC的产品可能瞧不上这个，但是这是不是对像探迹这样的ToB企业来说是不是有什么机会呢？
客户运营模式和拓客新玩法对企业发展的商业模式有关键性的作业。
结论
| 优势
1、从宏观经济和PEST分析可以得知，在现今经济发展态势良好的情况下，又有政策支持的条件下，正是发展的大好时机；
2、从竞争态势分析中发现，智能销售正是目前产品有的功能，这是资本看好的发展，这有利于以后探迹的发展，智能风控、解决方案又是正在做或规划中的内容，探迹正在往正确的路上发展。
3、从市场现状分析中得知，资本很看好AI的发展，探迹的发展有机会获得更高一轮的投资，这会更有利于企业的发展；
4、从微观个体分析中发现，探迹的产品能解决用户的核心需求，符合用户的使用场景，探迹在机遇中有优势地发展中。
| 改进
1、销售市场需要进行数据升级，来优化产品的经营方式；
2、增加企业对于平台的依赖，推动大数据应用的发展，为探迹提供发展环境；
3、优化营销策略：社交营销策略——发挥社交产品的关系链优势，基于人际关系实现裂变传播；用户营销策略——维护增进用户社交关系，建立用户对平台的信任感和归属感；
4、销售线索质量提高、销售线索筛选模型优化、销售线索反馈模型优化、智能风控搭建、行业解决方案优化、服务机器人搭建。