Linux + Anaconda中tensorflow的下载和安装(超级小白入门版本)

在Windows中下载完tensorflowgpu后，因为我平时分析自己毕业论文的数据时是在shell上分析的，需要借助Linux平台，所以需要在Linux上下载tensorflow，以下介绍Linux中，如何下载tensorflow

一.下载Anaconda

1. 版本：
和Windows上一样，Linux上的anaconda也有版本之分，点击官网可以看到主要分为了两大类：
Anaconda_Linux_官网链接

• 先点击Linux，然后我选择下载python3.7版本，但是这个版本下还有两种不同版本，这时需要根据自己服务器的不同来选择对相应的版本
• 登录服务器（我们实验室最近用阿里云）
• 输入以下命令查看Linux版本，

hostnamectl

• 得到的结果如下图所示：
  
  可以看到我的Linux版本是：x86 - 64

二. Anaconda 下载

• 因为网速还好，所以我选择在服务器上直接下载anaconda安装包（如果网速不稳定的话，可以把安装包先下载到自己的电脑，然后用winscp或xtfp把包拉到服务器上）

• 复制链接地址，用wget下载，命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• 下好是这样子的：
  
• 安装命令：

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 

• 安装过程中，先enter，然后yes，然后来到下面这步：
  
• 这里来到prefix，如果直接enter的话就是下载到默认路径中，如果不想下载到默认目录的话就自己输入想要安装的目录

• 仍然yes

• 到这一步说明下载成功，但保险起见，最好再来一步更新，输入以下命令进行更新：

conda update -n base -c defaults conda

• 果然，显示有新版，从4.8.2 --》 4.8.3，如下图：

• 创建环境并下载（其实以后的步骤和window上一致，再次强调不需要额外安装cuda和cudnn），命令如下：

conda create -n tensorflowgpu python=3.7
conda activate tensorflowgpu 
conda install tensorflow-gpu

• 测试能否使用

python
import tenforflow as tf

• 结果如下图，表示成功（有了Windows的经验，这次下的很顺利，本来在等待import的时候我都在猜测这次会报什么错了，结果竟成了，撒花~~
  
  文末小PS：Linux和Windows不同的是环境前面要加上具体路径，如果忘记自己的路径是什么，可以输入如下命令：

conda info --envs

显示如下：

我的tensorflow是最后一条路径，所以输入即可：

conda activate /你的路径/tensorflowgpu