0#4 conda 相关

参考资料：

  conda -h
  清华大学镜像站

指令格式

  usage: conda [-h] [-V] command ...
  usage: conda clean [-h] [-y] [--dry-run] [--json] [--debug] [--verbose] [-q] [-a] [-i] [-l] [-t] [-p] [-s]
  usage: conda config [-h] [--json] [--debug] [--verbose] [--system | --env | --file FILE]
  usage: conda create [-h] [-y] [--dry-run] [-f] [--file FILE] [--no-deps]
    [--only-deps] [-m] [-C] [--use-local] [--offline]
    [--no-pin] [-c CHANNEL] [--override-channels]
    [-n ENVIRONMENT | -p PATH] [-q] [--copy] [-k]
    [--update-dependencies] [--no-update-dependencies]
    [--channel-priority] [--no-channel-priority] [--clobber]
    [--show-channel-urls] [--no-show-channel-urls]
    [--download-only] [--json] [--debug] [--verbose]
    [--clone ENV] [--no-default-packages]
    [package_spec [package_spec ...]]
  usage: conda info [-h] [--json] [--debug] [--verbose] [--offline] [-a] [-e]
    [-l] [-s] [--base] [--unsafe-channels]
    [packages [packages ...]]
......

简介

  Anaconda提供一种比普通python虚拟环境更加强大的支持，可以选择python版本，强大的包管理；并且对数据科学更加的支持。使用虚拟环境更加方便，并不需要进入相关的目录。

一些选项

1. 管理conda

1.1查看conda版本

conda --version
conda -V

输出如下：

conda 4.5.11

1.2 查看conda详细信息

conda info

输出如下

     active environment : base
    active env location : /home/lee/anaconda3
            shell level : 1
(使用的config文件)user config file : /home/lee/.condarc
 populated config files : 
(conda版本)conda version : 4.5.11
    conda-build version : 3.15.1
(python版本)python version : 3.7.0.final.0
(路径相关)base environment : /home/lee/anaconda3)
(使用的channels)
 channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
          package cache : /home/lee/anaconda3/pkgs
                          /home/lee/.conda/pkgs
(虚拟环境文件夹)envs directories : /home/lee/anaconda3/envs
                          /home/lee/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Linux/4.15.0-46-generic ubuntu/16.04 glibc/2.27
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False

1.3 添加conda的国内源

使用清华源.

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

使用conda三方源
1.Conda Forge

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

2.msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

3.bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

4.menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

5.pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

1.4 更新conda

conda update

  将conda包更新为最新的兼容版本。为此，它可能会更新一些已经安装的软件包，或者安装其他软件包。
  --no update deps  防止现有包更新
  --force      完全跳过依赖性检查
  但是有时候,做了一些错误的指令,使得文件权限出现问题,我们可以使用最初的下载文件执行.(不会删除已有文件)

./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u

2.管理虚拟环境

2.1 帮助信息

  输入如下指令可以查看环境管理的全部命令帮助：

conda env -h

2.2 创建环境

1. 指定环境的名称(-n选项)

conda create -n env_name

或者

conda create --name env_name

输出如下:

Solving environment: done
(关于更新)
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.5.11
  latest version: 4.6.8

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda


## Package Plan ##
(文件的路径)
  environment location: /home/lee/anaconda3/envs/lee
(确认执行)
Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#(激活虚拟环境)
#     $ conda activate lee
#
# To deactivate an active environment, use
#(退出虚拟环境)
#     $ conda deactivate

2. 指定python版本(python选项)
   conda create -n lee_py36 python=3.6
   输出如下:(要下载的东西更加多)

image.png

3. 指定虚拟环境的路径
   -p与-n参数不能同时使用

conda create -p /home/lee/lee_py36 python=3.6

2.3 查看现有环境

conda env list

image.png

2.4 删除环境

conda remove -n env_name --all

2.5 复制环境

conda create -n new_env --clone old_env

2.6 激活环境：

conda activate env_name

2.7 退出环境：

conda deactivate

3.安装python包：(同pip)

3.1 安装python包文件

conda install pypi_package

3.2 删除python包文件

conda remove pypi_package

3.3 列出目前的包文件

conda list

image.png