已解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

已解决（pandas创建DataFrame对象失败）ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

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报错代码

粉丝群里面的一个粉丝用pandas创建DataFrame对象，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：

import pandas as pd

data_list = [{'A': 1, "B": 1}, {"A": 2, "B": 2}]
entry_time = '2022-11-07 15:44:00'
source_type = 'tm_info'
source_time = '20221107_1511_0'
data = {'entry_time': entry_time, 'source_type': source_type, 'source_time': source_time,
        'update_number': len(data_list)}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

报错信息截图如下所示：

报错翻译

报错信息翻译：

ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引

报错原因

报错原因：

直接传入标称属性为value的字典需要写入index，也就是说，需要在创建DataFrame对象时设定index。小伙伴们按下面的四种方法任选一即可！！！

解决方法

解决方法一：在创建DataFrame时，就设置好index

df = pd.DataFrame(data,index=[0])

运行成功：

解决方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象，在这里可以试试加上.T和不加的区别：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

运行成功：

解决方法三：输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入

data = {'entry_time': [entry_time], 'source_type': [source_type], 'source_time': [source_time],
        'update_number': [len(data_list)]}
df = pd.DataFrame(data)

运行成功：

解决方法四：将key和value取出来，都转换成list对象

df = pd.DataFrame(list(data.items()))

帮忙解决

本文已收录于：《告别Bug》专栏

本专栏用于记录学习和工作中遇到的各种疑难Bug问题，以及粉丝群里小伙伴提出的各种问题，文章形式：报错代码 + 报错翻译 + 报错原因 + 解决方法，包括程序安装、运行程序过程中等等问题，订阅专栏+关注博主后如遇到其他问题可私聊帮忙解决！！！