MobileNetV2简单理解

MobileNetV2是对MobileNet的改进，主要引入了一下几个关键点：

（1）使用了深度可分离卷积方法，主要包括两个操作，一个是depthwise卷积，然后后面跟着一个1 $\times$ 1的正常卷积，这个操作实际上和V1的操作是一样的，只不过在最后没有添加非线性激活函。
（2）之前的ResNet bottleneck最后的模块会使用非线性函数ReLU，而在MobileNet中则将最后的这个激活函数省去了，激活函数从RELU变换成ReLU6。
（3）inverted residual block，也就是前重后轻，即引入了expand_ratio，整个bottle neck从薄变后再变薄，注意残差链接的情况，只有步长为一同时输入输出通道一致才会存在shortcut。
ps:这篇博文是在你读完MobileNet才能很快消化的