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机器学习理解_核函数

文章目录

  • 一、核函数的定义
  • 二、
    • 1.正常思维的理解下的核函数
    • 2.具体例子

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、核函数的定义

核函数是一种表征映射、实现内积逻辑关系且降低计算复杂度的一类特殊函数(满足Mercer’s condition)

机器学习理解_核函数_第1张图片

核函数是二元函数，输入是映射之前的两个向量，其输出等价于两个向量映射之后的内积。对于 你并不需要知道具体对应哪种映射，表达式是什么，你需要知道的是核函数肯定对应于某一种映射即可

二、

1.正常思维的理解下的核函数

1、找到映射函数（映射到高维空间去）

2、高维空间里面通过内积（其实内积仅仅是其中一种在高维空间里面度量其数据相似度一种手段，这里的相似度可能定义不准确，可以这么说，算是常规空间中度量的一种标准）

3、优化问题求解

4、最优解还原到原始空间

2.具体例子

机器学习理解_核函数_第2张图片

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