机器视觉用c还是python_机器视觉_opencv-python环境搭建

帮助正在学习python做图像处理的朋友,本文主要安装opencv-python及其依赖的numpy

说明,我家里的电脑是win10企业版

ps:之前是win7家庭版,用anaconda安装三方包非常快,然后今年换了win10之后基本装不上,网速在10KB以下,稳定在~1kb左右!尝试win10的加速设置然并卵 !

尝试_1

选择国内镜像源,如下:

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming

新建pip文件夹-->并在pip文件夹中新建一个txt格式的文本文档,打开文本文档,将下面这些代码复制到文本文档中,关闭保存。

[global] timeout = 60000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] use-mirrors = true mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

然后将txt格式的文本文档重新命名为“pip.ini”,这样就创建了一个配置文件。

速度确实瞬时提高到20kb,最后稳定在5kB/s的样子,依然安装失败。

尝试_2

win10开始菜单-->设置-->网络和Interner-->状态下的“网络和共享中心”-->“点击自己的网络”-->WLAN状态下点击“属性”-->配置-->高级中属性“Bandwidth”对应的值设置为20MHz Only

but the result is not work!

尝试_3

开始菜单边上的windows收搜中输入:

gpedit.msc-->"计算机配置"下Window设置-->基于策略的QoS右击属性-->高级QoS设置(A)-->指定入站TCP吞吐量级别设置:级别3(最大吞吐量)

also failed!!!

然后最后我选择了保守策略,需要啥包,上官网去下载,手动安装包及其依赖包;如有大师能解决我问题,那就多谢多谢!

搭建大致流程:

1.下载anaconda,用于python环境包管理。--Home - Anaconda​www.anaconda.com机器视觉用c还是python_机器视觉_opencv-python环境搭建_第1张图片

我的conda version 4.3.30

2.用anaconda 创建虚拟环境,,在anaconda安装目录下的envs文件下创建名称为yys的虚拟环境;

conda create -n yys python=3.7.2 anaconda

3.下载与python对应的numpy安装文件:(numpy是opencv的依赖包)numpy​pypi.org机器视觉用c还是python_机器视觉_opencv-python环境搭建_第2张图片

4.下载与python对应的opencv-python:opencv_python-4.0.0.21-cp37-cp37m-win_amd64.whl(30.4 MB)Copy SHA256 hashSHA256opencv-python​pypi.org机器视觉用c还是python_机器视觉_opencv-python环境搭建_第3张图片

5.安装:

开始菜单边上的windows收搜中输入:cmd-->activate yys -->python -m pip install D:\6_python_model\numpy-1.16.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装成功后,接着:

python -m pip install D:\6_python_model\opencv_python-4.0.0.21-cp37-cp37m-win_amd64.whl

6.验证:

在刚才安装完成的命令行接着输入:python--> import cv2

如果不提示No module named "cv2"即安装成功!

你可能感兴趣的:(机器视觉用c还是python)