MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM

mybatis查询数据库中大量的数据,程序抛出:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

看下日志,是因为一次查询数据量过大导致JVM内存溢出了,虽然可以配置JVM大小,但是指标不治本,还是需要优化代码。网上查看大家都是流式查询,这里记录下解决的过程。

1、Mapper.xml配置

select语句需要增加fetchSize属性,底层是调用jdbc的setFetchSize方法,查询时从结果集里面每次取设置的行数,循环去取,直到取完。默认size是0,也就是默认会一次性把结果集的数据全部取出来,当结果集数据量很大时就容易造成内存溢出。


注意:此时需要在mysql连接URL中增加useCursorFetch=true。

jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useCursorFetch=true

2、自定义ResultHandler

package com.iie.test.handler.result; import com.iie.test.entity.po.custom.CustTaskResultInfo;import org.apache.ibatis.session.ResultContext;import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import java.util.ArrayList;import java.util.List; /** * MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM */public class ResultInfoHandler implements ResultHandler {    // 存储每批数据的临时容器    private List resultInfoList = new ArrayList<>();     public List getResultInfoList() {        return resultInfoList;    }     @Override    public void handleResult(ResultContext resultContext) {        CustTaskResultInfo custTaskResultInfo = resultContext.getResultObject();        resultInfoList.add(CustTaskResultInfo);    } }

3、spring中配置sqlSessionTemplate

                                                        

4、service中使用

    @Autowired    private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;  public List listTaskResultInfo(Long projectId, Long taskId) {        Map param = new HashMap<>();        param.put("projectId", projectId);        param.put("taskId", taskId);        ResultInfoHandler handler = new ResultInfoHandler();        sqlSessionTemplate.select("com.iie.cyberpecker.dao.custom.CustTaskResultInfoMapper.listTaskResultInfo", param, handler);        return handler.getResultInfoList();    }

5、疑问

上面这种方案必须要定义一个sqlSessionTemplate,我想着能不能直接在mapper.xml中配置,网上说的是这样实现:

图片

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