记录PaddleOCR的使用

背景

无非就是工作需要罢了
首先在windows下直接用依赖的方法很容易就安装下来了并且可以正确执行demo，但是需要花差不多3秒钟来分析图片，对比百度云服务的接口（0.x秒级别）肯定是差距很大的，我就想会不会是模型每次需要加载的原因，所以后面在linux环境下用编译的方式部署，这里主要记录一下linux环境遇到的问题

windows下安装

首先找到了这个开源的PaddleOCR版本，打算先在自己电脑上运行起来试一下。
在windows环境下安装的很顺利，这里完全按照官方文档来操作即可
链接: PaddleOCR 快速开始.

1、环境

python 3.7

由于使用GPU版本的需要安装很多东西，比较麻烦，而且只是先试运行，就直接安装的cpu版本

python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装PaddleOCR whl包，这里也使用的百度镜像源，如果有个别包下不下来，根据报错用清华源即可

pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本

还有一句官方提示，但是我没有遇到这个问题：

对于Windows环境用户：直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。建议从 这里下载shapely安装包完成安装。

2、使用

这里上面的文档提供了demo和图片等详细指令，就不再多做说明，这个文档主要是想记录一下我遇到的问题

linux下部署

1、环境

这里环境我真是吃了大亏，官方文档太分散了，并没有很集中的说明。
1、首先打算用快速安装的方法，我最先看到他有docker方式和CPU环境使用方式，就没有在意，后面捣鼓了两天发现最前面有一个GPU！！！
2、后面决定用PaddleHub Serving的服务部署方法，从这里开始坑就大了起来。

环境1号坑–paddlepaddle的avx问题

因为官方一直建议的python3.7，然后我也一直用的python3.7的环境，但是一直会有各种莫名其妙的报错，能完整的安装完依赖包但是运行的时候也会报错，后面仔细看才发现了一句重要提示，但是这一句每次都只是警告，并不是明显报错，报错的都是其他提示信息，所以导致我一直忽略“No module named ‘paddle.fluid.core_noavx‘”，说我的机器根本不支持avx要安装noavx版本的paddlepaddle，然后就去 官网找。

结果恐怖的来了，python3.7版本根本就没有noavx版本的whl，于是重新安装python3.8

环境2号坑–gcc版本

由于这些教程文档，一直都没有说需要指定gcc的版本，所以我也根本就没有管这个（正常人谁想的到），然后运行的时候也就是各种报错咯，最后的最后，偶然情况下，在官网看到了需要gcc5.4/8.2版本，当时内心真是一万只xx马崩腾啊，因为前面已经折腾了好几天了。没办法只能升级gcc，然后重新安装编译python

这里备注说明一下，gcc的安装网上一搜一大把，但是最后的make操作非常耗时间，我是晚上起一个进程挂着跑完的。

环境3号坑–No module named ‘_lzma’

import librosa
import lzma
上面两个操作都会引起这个错误：
ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’
安装lzma包没什么用
pip3 install backports.lzma (可能需要sudo)
然后根据你报错的文件路径 修改原本就存在的lmza.py文件
比如我是把 /usr/local/lib/python3.8/lzma.py
修改如下：

try:
    from _lzma import *
    from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties
except ImportError:
    from backports.lzma import *
    from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties

环境4号坑–其他小坑

再其他报错就是见招拆招了，没有遇到特别难忘的错误了

总结

python 3.8
gcc 8.2

结合两个文档Linux下从源码编译和快速启动服务

2、部署

这里不做过多描述了，完全就是按照官方文档来操作，但是这里还是记录一个文档，获得了一些帮助
百度飞浆 PaddleOCR HubServing的部署 (CentOS 7)
然后就是模型的下载
因为linux编译部署需要下载模型解压到对应文件夹，其中文本方向分类模型用wget下载的解压不了，只能在windows环境解压了然后上传上去
附上下载地址
PP-OCR系列模型列表

文章到这里就结束了，主要记录一下问题，后续也会继续研究学习，欢迎讨论交流~