yuanlulu
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活体识别2: 综述类资源收集

说明

我自己不算专业的算法工程师，只是兼做一些算法的事。接触活体识别这个领域有些摸不清门路，所以网上有些综述类的文章和论文对我来说很重要，让我在对这个领域的知识脉络一无所知的时候有个大概的感性认识。

我这里罗列下我感觉不错的文章和论文，希望对你也有帮助。

综述类博客

人脸识别中的活体检测算法综述
介绍：19年的文章，把传统机器学习的方案和深度学习的方案都介绍了，简单易懂。

人脸识别中的活体检测
介绍：17年写的，不算很正式的综述。是一个开发工程师写的学习类笔记。设计了一些开源工程链接和一些论文简介。

github: ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition
介绍：这个github项目是一个收集人脸相关论文的目录，其中包含了活体识别的论文。点击文首的“Face Anti-Spoofing && Face Attack && Face Privacy;”即可跳转到活体识别的论文部分，大部分经典论文都在。

CV学习笔记(二十七)：活体检测总结①
介绍：主要是对基于传统机器学习方法的几个经典活体识别论文的介绍。

CVPR 2019 ChaLearn Face Anti-spoofing TOP3 小总结
CVPR2019| 人脸防伪检测挑战赛-俄初创公司夺冠,中美企业位列二三(附论文代码及参赛模型解析)
介绍：CVPR 2019的前三名的介绍和比较。

CVPR & AAAI 2020 |人脸活体检测最新进展
介绍：主要是对2020年几个会议论文的介绍。这里都是基于深度学习的方法。

【活体检测】人脸活体检测、红外人脸数据集整理
介绍：介绍了常用数据集。

综述类论文

AN OVERVIEW OF FACE LIVENESS DETECTION
介绍：14年的论文，主要是对传统方法的介绍

Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey
开源地址：ZitongYu/DeepFAS
介绍：专门针对深度学习类活体识别方案的综述，简直是业界良心。关键还有开源项目维修涉及的论文地址。
国内的一个学习笔记博客，对照看更省力：活体检测综述 Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 阅读记录

活体识别2: 综述类资源收集_第1张图片

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    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
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