mysql 10张表左关联查询_mysql left join 左连接查询关联n多张表
left join 左连接即以左表为基准，显示坐标所有的行，右表与左表关联的数据会显示，不关联的则不显示。关键字为left join on。
**基本用法如下：
select table a left join table b on a.id = b.ta_id**
注意：
其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键)
由于以左表为基准，左表一条记录如果对应右表多条记录，那查出的数据中右表的数据也只显示一条，如果要都显示，可以用group_contact()将字段用逗号隔开显示在一条记录上。所以右表不管有几张，如果和左表都是一对一关系，则没问题，存在一对多关系时，需要一定的处理。
1、内连接：将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集
SELECT
A. NAME,
B. NAME
FROM
A
INNER JOIN B ON A.id = B.id
和
SELECT
A. NAME,
B. NAME
FROM
A,
B
WHERE
A.id = B.id
结果是一样的(内连接的inner关键字可省略)；
2、外连接：分为左外连接和右外连接
左连接A、B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的，也就是说：
SELECT
A. NAME,
B. NAME
FROM
A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id
和
SELECT
A. NAME,
B. NAME
FROM
B
RIGHT JOIN A ON B.id - A.id
执行后的结果是一样的。
3、全联结
4、无联结
5、三表联结查询
SELECT
username,
psw,
gname,
tel
FROM
(
t1
LEFT JOIN t2 ON t1.t1_id = t2.t1_id
)
LEFT JOIN t3 ON t1.t1_id = t3.t1_id
6、终极的三表联结查询
items：商品表，item_visit_stats：商品访问表，item_trade_stats：商品销售表
/*
Source Server : localhost
Source Server Version : 50505
Source Host : localhost:3306
Source Database : test
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50505
File Encoding : 65001
Date: 2018-09-14 19:00:46
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for items
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `items`;
CREATE TABLE `items` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(255) DEFAULT '',
`price` varchar(255) DEFAULT '',
`nick` varchar(255) DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';
-- ----------------------------
-- Table structure for item_trade_stats
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `item_trade_stats`;
CREATE TABLE `item_trade_stats` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`buyer_num` int(11) unsigned DEFAULT '',
`item_num` int(11) unsigned DEFAULT '',
`seller_nick` varchar(255) DEFAULT '',
`business_day` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品销售表';
-- ----------------------------
-- Table structure for item_visit_stats
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `item_visit_stats`;
CREATE TABLE `item_visit_stats` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_visits` varchar(255) NOT NULL,
`business_day` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品访问表';
SELECT
i.id,
i.title,
SUM(ivs.user_visits) AS uv,
its.item_num * i.price AS turnover
FROM
(
items AS i
RIGHT JOIN item_visit_stats AS ivs ON i.id = ivs.id
)
LEFT JOIN (
SELECT
id,
SUM(item_num) AS item_num
FROM
item_trade_stats
WHERE
seller_nick = "XXXX"
GROUP BY
id
) AS its ON its.id = ivs.id
WHERE
i.nick = "XXXX"
GROUP BY
i.id
ORDER BY
uv DESC
https://blog.csdn.net/chentaocba/article/details/7697825
写的时候从外层往里写，一层一层left join，才不容易出错。
http://www.cnblogs.com/amyStart/p/5965472.html
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