windows下从0开始安装配置pytorch的过程

1）window10，NVIDIA显卡（没有显卡安装更简单，只是计算慢）
2）什么都没开始安装，从0开始
3）所有文章中的软件可从网盘链接中获得，或私信我都可
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZjnXjksnK8Jt7fxQ021rtQ
提取码：9999

首先anaconda里已集成了python所以说不用单独的再去安装python解释器。
1.下载anaconda（链接中有）
2.安装anaconda
运行这个软件
3.基本一路next

4.需要注意的地方
1.存储位置的选择，一般选c盘以外的地
2.如果选择了第一项自动配置环境变量则不用自己再去配了
如果没选这一项，则需自己配置3
3.配置环境变量（安装中没选自动配置的）
加入这三项，自己的安装的anacoda下的Script,library/bin,还有anaconda的路径这三项加入进去我，我安装的anaconda安装在了D：\anpy\acoda这个文件夹
4.若安装成功，在cmd中输入一下信息，会得到一下结果

安装cuda

1.安装cuda关键是安装一个和自己显卡适配的版本。先查看自己的显卡信息，然后再下载。在电脑的NVIDIA控制面板中进行查看，看第三行，支持的最大版本是11.6，所以要选11.6一下的cuda进行安装。，我安装的是11.3


2.点击下载的那个文件运行，中间这一步选择推荐

3.然后其余的就是下一步，直至结束。
4.验证安装是否成功，cmd输入nvcc-version，输出一下信息则成功。

安装cudnn

1.下载cudnn,cudnn的下载是要和上面的cuda适配的，上面我们装的cuda是11.3，所以适配的cudnn就是11.X

2.然后这cudnn相当于是补丁文件，解压之后有三个文件

3.分别把这三个文件夹放到已经下载好的cuda的相同位置处即可，

4，然后就安装好了cudnn，进行验证
首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图即安装成功:

pycharm 安装

下载好pycharm的安装包，运行，一顿无脑的下一步就好，安装位置自己选择。，安装好之后就这样。

安装pytorch，并进行配置，在pycharm中可以使用。

1.注意，安装时别使用清华镜像进行安装，那样安装的torch适用的是cpu版本的，gpu不可以适用，我第一遍安装就出错在这，导致后面，torch.cuda.is_available()返回false。

0.下载torch
复制下面的指令，一会在安装时要用到。

1.以管理员身份打开anaconda promt

2.创建一个虚拟环境运行pytorch相关程序

3.进入yolov5，在这个环境里安装torch，就是输入刚才复制的那个指令，这里我之前用清华镜像下的，速度很快，但下载的版本不对，清华镜像会改动，所以要用这种进行下载，下载很慢，可能要半个小时，中间也会因为下载慢而中止的情况，重复下载一次就好了，或者是参考https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781

4.这就安装好了，输入一下指令，显示true即可

5.在自己的pycharm中创建项目时就可以使用这个环境yolov5中的torch了，具体设置如下;

路径为


6.然后就可以代码的编写，TRUE，则配置成功。