# 导入数据包 import pandas as pd import datetime import os import shutil import os import re from win32com import client as wc from openpyxl import load_workbook import xlrd from xlwt import * #--------------------配置选取数据的时间段------------------------------------ # 设置起始时间 s_date = datetime.datetime.strptime('2022/01/01', '%Y/%m/%d').date() #设置结束时间 e_date = datetime.datetime.strptime('2022/12/31', '%Y/%m/%d').date() #--------------------设置选取数据的时间段------------------------------------ data = pd.read_excel('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\数据最终处理结果\\测缝计数据表(SJ).xlsx') #打开表格 sjbh = ['SJ1-1', 'SJ1-2', 'SJ1-3', 'SJ2-1', 'SJ2-2', 'SJ2-3', 'SJ3-1', 'SJ3-2', 'SJ3-3', 'SJ4-1', 'SJ4-2', 'SJ5-1', 'SJ5-2', 'SJ5-3', 'SJ6-1', 'SJ6-2', 'SJ6-3', 'SJ7-1', 'SJ7-2', 'SJ7-3', 'SJ8', 'SJ9', 'SJ10', 'SJ11', 'SJ12', 'SJ13'] i = len(sjbh) #----生成裂缝提取数据文件保存路径并把他们用列表存起来------ k = 0 lf_list_name = [] #临时数据表格中垂直文件 while k < i: #获取文件名称中日期 lf_list_name.append("C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\临时数据表格\\" + str(sjbh[k]) +".xls") k = k + 1 df = pd.DataFrame() #创建一个空的DataFrame k = 0 while k < len(lf_list_name): dq = pd.read_excel(str(lf_list_name[k])) dk = pd.Series(dq["R1"])#获取R1列的值转化成Series类型 df = pd.concat([df, dk], axis=1) k = k+1 df.to_excel('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\数据最终处理结果\\测缝计数据表(SJ)-最终结果.xlsx') # 读取转置后的数据 FFD = pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\数据最终处理结果\\测缝计数据表(SJ)-最终结果.xlsx', 'Sheet1')) # 对列名称进行重新命名 FFD.columns = ['序号', 'SJ1-1', 'SJ1-2', 'SJ1-3', 'SJ2-1', 'SJ2-2', 'SJ2-3', 'SJ3-1', 'SJ3-2', 'SJ3-3', 'SJ4-1', 'SJ4-2', 'SJ5-1', 'SJ5-2', 'SJ5-3', 'SJ6-1', 'SJ6-2', 'SJ6-3', 'SJ7-1', 'SJ7-2', 'SJ7-3', 'SJ8', 'SJ9', 'SJ10', 'SJ11', 'SJ12', 'SJ13'] # 把重新命名的结果重新保存 # 删除未命名列 FFD = FFD[FFD.columns.drop(list(FFD.filter(regex='Unnamed')))] FFD.to_excel('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\数据最终处理结果\\测缝计数据表(SJ)-最终结果.xlsx')