人脸识别算法RV1109商汤算法SDK介绍，最新的口罩检测，口罩识别，支持黑人识别

1.1目录介绍
以下是sdk开发包的目录结构（只展示一级目录）以及每个目录简介
目录结构：
├──bin
├──cmake
├──include
├──lib
├──model
├──samples
目录简介：
bin:存放编译好的可执行sample程序，以及运行脚本
cmake:存放编译时用到的cmake配置文件
include:存放sdk_video库的头文件
lib：存放sdk_video库以及相应的kestrel库，算法插件等
model：存放模型文件
samples：存放sample程序源文件以及sample测试数据等
1.2功能模块介绍
检测跟踪:
检测跟踪模块，主要实现人脸的检测，以及人脸的跟踪。
级联检测：
用于单张图片的检测，可设置多个检测模型，没有跟踪功能。一般情况下，入库以及一些对图片的简单测试会用到级联检测的接口。
质量：
对检测到的人脸做质量检测，得到每个人脸的质量得分，在优选模块中使用。
优选：
一般场景采用实时模式的优选策略，即根据质量得分，实时优选出满足条件的人脸做识别和属性，一个人脸可能优选出多张图片，可根据实际情况自行实现。
单目活体：
（如果您购买的是双目产品，请忽略此功能模块）
输入rgb图象做活体检测，输出活体得分，使用中请设置活体阈值，根据活体得分过滤非活体的人脸。
双目活体：
（如果您购买的是单目产品，请忽略此功能模块）
输入rgb图像和nir图像做活体检测，输出活体得分，使用中使用中请设置活体阈值，根据活体得分过滤非活体的人脸
识别比对：
对优选后的人脸做识别算法，提取人脸特征，和底库比对，得到比对结果。
属性：
对优选后的人脸做属性算法，得到属性结果。例如，当前属性算法会输出是否戴口罩的标记，此模块可以为过滤不戴口罩的人脸提供输入。