当交通遇上机器学习
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“交通·未来”第13期：基于生成对抗网络的城市路网交通状态估计

前一阵公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~， 11月7日晚上19:00，我们将迎来活动的第13期。

1、讲座主题

基于生成对抗网络的城市路网交通状态估计

“交通·未来”第13期：基于生成对抗网络的城市路网交通状态估计_第1张图片

2、内容简介

利用生成对抗网络强大的数据拟合和生成能力研究城市路网的交通状态估计问题。本次报告主要包括三部分内容：基于生成对抗网络的行程时间估计、基于生成对抗网络的交通数据补全和基于生成对抗网络的交通状态重构。

3、主讲人

张坤鹏，湖南大学和密歇根大学联合培养博士。2019年6月取得工学博士学位，入职河南工业大学电气工程学院。主要研究方向包括：深度学习、智能交通和城市大数据。近三年来，在智能交通和人工智能领域的重要期刊IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems、Transportation ResearchPart C: Emerging Technologies、Computer-Aided Civil andInfrastructure Engineering、Neurocomputing等以第一作者身份发表学术论文5篇。目前主持国家自然科学基金青年项目：基于生成对抗网络的城市路网交通状态重构方法研究。

4、时间地点

讲座时间：2020年11月7日晚上19:00

讲座地点：腾讯会议ID：277 467 662

B站同步直播链接：https://live.bilibili.com/22297847（扫描下方二维码进入直播间）

5、讲座预告

第13期分享主题：待定

时间：待定

主讲人：待定

一个人走得快，但一群人走得远！期待我们共同成长为交通领域未来之星！

交通大数据高阶交流群

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