yolov5测试步骤

1、
last加载last.pt,当作初始化。
yolov5测试步骤_第1张图片
detect.py 有模型权重文件后才能进行测试。
配置文件:
yolov5测试步骤_第2张图片
执行脚本detect.py 修改下面的的参数并运行:

weights:需要默认最好的权重,才能预测出结果。

parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='/home/menghan/YOLO5/YOLO5/yolov5-master/runs/exp49/weights/best.pt', help='model.pt path(s)')
parser.add_argument('--source', type=str, default='../NEU-DET/valid/images/inclusion_5.jpg', help='source')  # file/folder, 0 for webcam
parser.add_argument('--output', type=str, default='inference/output', help='output folder')  # output folder

yolov5测试步骤_第3张图片
结果如下:
yolov5测试步骤_第4张图片

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