Datawhale Pandas 打卡-Task_Special

Ex1

首先读入2张表

这两张表的证券代码和日期字段不一致，先整成一样的。

最后根据给出的故公式定义下熵函数。将2张表连接起来之后再使用apply调用熵函数计算。

第二题没整出来 随后再慢慢想吧

Ex3

1. 有多少县满足总投票数超过县人口数的一半。
   我的思路是这样的：
   （1）读入president_county_candidate表。读入country_population表。发现2张表的县的名称表述不一致。我们需将其转化为一致的。

   
   
   
   
   
   

   (2) 建立字典，键为县名，值为人口数。

   
   
   
   （3）从投票表中取出州名和投票数字段，建立字典。遍历字典，若投票数大于人口数的1/2，结果加一，得到有1040个县满足总投票数超过县人口数的一半。
   

2. 把州（state）作为行索引，把投票候选人作为列名，列名的顺序按照候选人在全美的总票数由高到低排序，行列对应的元素为该候选人在该州获得的总票数。
   首先 ， 长表变宽表，然后按题目要求排个序。

   
   
3. 每一个州下设若干县，定义拜登在该县的得票率减去川普在该县的得票率为该县的BT指标，若某个州所有县BT指标的中位数大于0，则称该州为Biden State，请找出所有的Biden State。
   这道题也不会写