《数据可以创造竞争优势》分享和解读

2020年第一期《哈佛商业评论》刊登文章---《数据可以创造竞争优势》。众多传统企业升级的今天，我分享和解读这篇文章，期待大家能有所收获。

这篇文章的也是两位作者，安德烈·哈久，来自波士顿大学奎斯特罗姆商学院；朱利安·莱特是新加坡国立大学教授。

作者一开始就提出了一个广为人所接受或者认为是对的假设：公司可以依靠收集和分析客户数据来稳坐赢家宝座。公司客户越多，收集到的数据就越多，通过分析数据获得的洞见有助于改进产品，吸引更多客户，进而让公司收集更多数据；

这个假设是非常鼓舞人心的，很多人都会觉得，只要有了超级数据库，就必然能够建立强大的竞争壁垒。

而现实是什么呢？作者经过长期观察研究发现，即使客户数据能够为公司带来竞争优势，也只能偶尔能实现网络效应，而且优势无法长久。

 我们如何才能够真正了解数据驱动型学习是否能够帮助公司建立优势呢？了解这一点非常重要，通过对这一过程的了解，公司可以选择合适数据学习策略，并且长久的建立竞争优势。

 作者提出了一个分析模型，认为搞清楚七个方面的问题，就可以对数据驱动学习建立竞争优势有一个基本判断：

第一个问题，与产品或服务独立价值相比，客户数据为其增加了多少价值？这个的意思就是说，客户数据所增加的价值越高，建立持久竞争优势的可能性就越高。这里作者举了一个例子，比方说先进驾驶辅助系统一流供应商mobileeye为客户汽车提供防撞辅助系统和车道偏移警告系统，该公司主要向汽车制造商出售，其辅助系统制造商会在实际投入应用之前进行大量测试，辅助系统必须有失效保护，而测试数据对于产品的改进必不可少，mobileye从数10个汽车制造商客户处收集相关测试数据，将adas的准确率提升至99.99%。

 我呢，再举一个身边的例子，比方说搜索引擎,所得到的数据量越大，那么它的搜索的准确率就越高。换而言之，通过数据的收集和学习，能够提升产品或服务的价值，那么数据学习本身就可以建立独立的竞争壁垒。

 第二个问题，要看数据驱动型的边际价值下降有多快？简单来解释就是说客户数据无法再增加价值的临界点，边际价值下降的速度越慢，基于数据的学习带来的竞争力就越强。

 第三个问题，是要看用户数据的贬值率如何，如果数据很快就会过时，那么在其他条件都相同的情况下，竞争对手进入这个市场就更容易不必担心现有行业优势企业积累的数据驱动型学习能力。像前面提到的mobileye多年以来从各汽车制造商处获得大量数据，对于产品的当前版本依然很有价值，谷歌数10年来积累的搜索引擎用户数据也是一样的，但对于某一些领域其用户价值的贬值率非常的快，比方说电脑手机休闲游戏领域。举个大家比较熟悉的例子，王者荣耀，这个游戏在最火的时候，几乎全民皆王者，很快就突破了同时在线人数百万大观，如此火爆的游戏，加上腾讯微信强大的流量支持，仍然面临着竞争者的巨大压力，需要不断的对游戏进行创新，例如推出新英雄、新的游戏模式和改进地图，不断引入各种促销玩法，通过这些产品创新的方式，不断更新用户数据，不断吸引新用户加入，留住老用户。有些时候，游戏的改进，甚至让用户忘记了这款游戏一开始的样子，可见其数据贬值率之快。

 第四个问题是衡量标准数据是否属于公司独有，无法从其他来源获取，无法轻易复制及破译。这个判断比较清晰简单，不用做过多解释。

第五个问题是要判断，部分基于用户数据的产品改进是否难以模仿？在这个问题里，是需要公司在解读和学习用户数据后，能不能和自身技术优势、经营优势相结合，产生新的产品或服务价值。例如一个保鲜盒生产商，通过分析电商平台数据后发现，用户对于保鲜盒密封性的要求最高，而公司本身研发能力出众，可以通过改进在几乎不增加成本的情况下实现比原有产品密封性提升50%的效果，只要知识产权得到充分保障，公司就可以以此获得巨大的竞争优势。

第六个判别标准来自同一位用户的数据是否有助于为同一用户或其他用户改进产品。这句话的意思是，如果同一类用户的数据可以用于改进产品或服务帮助这类用户，那么就可以增加此类用户的黏性；如果同一类用户的数据用于改进该产品或服务还能够帮助其它类用户，那么公司就能以此形成网络效应。

第七个，也就是最后一个判断标准，是要考察从用户数据中获得洞察，应用于产品的速度有多快。学习的周期足够快，可以将竞争对手甩在身后，一个产品中有多个部分需要改进，这种竞争优势就会愈加明显。小米手机在创立开始，通过小米论坛持续获得用户数据和意见，快速调整、快速创新，周周更新，周周迭代，迅速获得了大量年轻用户，对比竞争对手短期内产生了巨大的竞争优势，就是这方面的典型案例。

数据学习对于公司的帮助是不分行业和公司规模的。如果大家理解了上述七个层面的判断，能够系统对自己企业的数据战略进行一个思考和判断，就能够更全面的认识到数据对自己公司的价值和帮助。如果我们想在数字化时代获得持续竞争优势，在判断数字学习对于自身企业的竞争优势建立有多大帮助后，只需要重点关注三个点：

1、要坚信数据带来的价值很高并且可以持久，做好企业数据收集和分析工作；

2、有部分数据是自己公司专有的，并且能够和公司优势技术或者经营能力结合，构建出独特的竞争优势；

3、通过数据学习，不仅仅能够加强单一类别用户的黏性，更重要的是形成网络效应。

未来，通过客户数据实现产品改进，会成为市场竞争的先决条件。请各位在2020年一开始，就关注数据学习，思考如何让公司数据帮助公司建立竞争优势。