pytest-html生成测试报告插件
在pytest中，我们使用pytest-html该插件来生成插件。
下载
pip install pytest-html
pip37 install -i https://pypi.doubanio.com/simple pytest-html
python -m pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple pytest-html
使用
在配置文件中配置：
[pytest]
addopts = --html=report/report.html
意思是在执行测试用例的时候，需要生成HTML报告。将报告生成到项目根目录下的report文件夹中，报告的名字是report.html
allure生成测试用例报告的框架插件
我们使用pytest框架搭配allure框架，生成一个比pytest-html生成的测试报告，漂亮100倍的测试报告。
下载
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple allure-pytest
使用
在配置文件的addopts参数后，追加
[pytest]
addopts = --alluredir ./report/allure_html
意思，将allure生成的测试报告数据，创建到项目的根目录下的report/allure_html目录中。
注意:
-
allure-pytest模块只能帮我们将测试报告的数据创建出来，但是无法生成HTML格式的测试报告。 - 生成的数据当再次运行的时候，不会清空，而是以追加的方式
allure插件的安装
前提是，allure插件依赖Java环境。
-
Windows安装allure
- 将压缩包解压合到合适目录
- 将安装目录中的bin目录添加到系统的环境变量中
- 测试：终端执行
allure --version，返回版本即可
-
mac安装allure
- 将tgz压缩包解压合到合适目录
- 将安装目录中的bin目录添加到系统的环境变量中：/etc/profile
PATH='/usr/local/src/python36/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:C:\Program Files\allure-2.10.0\bin'
allure插件读取json/txt文件生成测试报告
allure generate report/result -o report/allure_html --clean
使用
- 首先将终端的路径切换到项目的根目录下
- 使用命令生成测试报告
allure generate report/allure_html -o report/allure_report
- report/allure_html 数据来源
- -o report/allure_report 生成测试报告到哪个目录
注意，如果再次运行上述命令，需要加上--clean, --clean就是清空并覆盖报告
allure generate report/allure_html -o report/allure_report --clean
allure工具的问题及解决
如果生成的报告展示时，无数据，就终端执行下面的命令：
allure open report/allure_html
allure工具生成的测试报告在report/allure_html
title和描述
为了allure报告更加美观，我们可以为用例函数和用例方法，添加title和description，提高可读性：
import pytest
import allure
@allure.title("主页用例")
@allure.description("测试主页的用例")
def test_index():
assert 1
@allure.title("数据库用例")
@allure.description("测试数据库的用例")
def test_db():
assert 0
@allure.title("测试登录功能的类")
class TestCaseLogin:
@allure.title("登录用例1")
@allure.description("登录用例1的描述")
def test_login_01(self):
print('test case -01')
assert 1
@allure.title("登录用例2")
@allure.description("登录用例2的描述")
def test_login_02(self):
print('test case -02')
assert 1
feature和story
import pytest
import allure
@allure.feature("其他用例")
class TestOthers(object):
@allure.story("其他用例类下的主页用例")
@allure.title("主页用例")
@allure.description("测试主页的用例")
def test_index(self):
assert 1
@allure.story("其他用例类下的数据库用例")
@allure.title("数据库用例")
@allure.description("测试数据库的用例")
def test_db(self):
assert 0
@allure.feature("登录功能")
@allure.title("测试登录功能的类")
class TestCaseLogin:
@allure.story("登录用例1")
@allure.title("登录用例1")
@allure.description("登录用例1的描述")
def test_login_01(self):
print('test case -01')
assert 1
@allure.story("登录用例2")
@allure.title("登录用例2")
@allure.description("登录用例2的描述")
def test_login_02(self):
print('test case -02')
assert 1
image.png
SEVERITY
allure中对bug的严重（severity）级别也有定义，allure使用severity来标识测试用例或者测试类的bug级别，分为blocker，critical，normal，minor，trivial5个级别。一般，bug分为如下几个级别：
- Blocker级别：中断缺陷（客户端程序无响应，无法执行下一步操作），系统无法执行、崩溃或严重资源不足、应用模块无法启动或异常退出、无法测试、造成系统不稳定。
- Critical级别：即影响系统功能或操作，主要功能存在严重缺陷，但不会影响到系统稳定性。比如说一个服务直接不可用了，微信不能发消息，支付宝不能付款这种，打开直接报错。
- Major：即界面、性能缺陷、兼容性。如操作界面错误（包括数据窗口内列名定义、含义是否一致）、长时间操作无进度提示等。
- Normal级别：普通缺陷（数值计算错误），是指非核心业务流程产生的问题，比如说知乎无法变更头像，昵称等。这个要看自己的定义。
- Minor/Trivial级别：轻微缺陷（必输项无提示，或者提示不规范），比如各种影响体验，但不影响使用的内容。
import pytest
import allure
@allure.feature("其他用例")
class TestOthers(object):
@allure.severity(allure.severity_level.BLOCKER)
@allure.story("其他用例类下的主页用例")
@allure.title("主页用例")
@allure.description("测试主页的用例")
def test_index(self):
assert 1
@allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL)
@allure.story("其他用例类下的数据库用例")
@allure.title("数据库用例")
@allure.description("测试数据库的用例")
def test_db(self):
assert 0
@allure.feature("登录功能")
@allure.title("测试登录功能的类")
class TestCaseLogin:
@allure.severity(allure.severity_level.MINOR)
@allure.story("登录用例1")
@allure.title("登录用例1")
@allure.description("登录用例1的描述")
def test_login_01(self):
print('test case -01')
assert 1
@allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
@allure.story("登录用例2")
@allure.title("登录用例2")
@allure.description("登录用例2的描述")
def test_login_02(self):
print('test case -02')
assert 1
@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
@allure.story("登录用例3")
@allure.title("登录用例3")
@allure.description("登录用例3的描述")
def test_login_03(self):
print('test case -03')
assert 0
image.png
优点：我们能通过查看severity的图，来清晰看到都不同的bug分布和级别，从而方便我们优先修复哪
些bug
dynamic
该参数常用于跟参数化搭配，为用例添加一些相关信息
import pytest
import allure
l = [
{"url": "baidu.com", "title": "百度", "desc": "测试百度接口", 'method':"get", 'severity': "NORMAL"},
{"url": "zhihu.com", "title": "知乎", "desc": "测试知乎接口", 'method':"get", 'severity': "TRIVIAL"},
]
@pytest.mark.parametrize("item", l)
def test_case(item):
print(item['url'])
allure.dynamic.title(item['title'])
allure.dynamic.description(item['desc'])
assert 1