声明:此博客内容整理自Datawhale打卡学习,且据打卡内容整理为笔记,转载请联系Datawhale及我本人授权,必须注明转载来源。
本章重点内容:
考虑到大家所使用的操作系统不同,本教程学习者仅操作Windows10系统平台上的MySQL 8.0 的安装流程,你可以根据自己目前所使用的操作系统进行安装,参考网页:
https://github.com/TwoTwoVictory/wonderful-sql/blob/main/ch00:%20%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md
MySQL 针对个人用户和商业用户提供了不同的版本,MySQL 社区版(MySQL Community
Edition) 是供个人用户免费下载的开源数据库,本教程将以MySQL 社区版为例进行安装连接和SQL 查询的讲解。
MySQL 官网上的社区版软件的下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/,
选择MySQL Installer for Windows可以下载windows 操作系统下的最新版MySQL 安装文件。如果需要安装历史版本,可以选择最后的Download Archives 后选择MySQL Installer,然后在新页面里选择所需历史版本的社区版。
如果想下载本教程所使用的MySQL 8.0.21.0,也可以在百度网盘下载,
下载链接:https://pan.baidu.com/s/1SOtMoVqqRXwa2qD0siHcIg 提取码:80lf
备用下载链接:https://pan.baidu.com/s/1zK2vj50DvuAee-EqAcl-0A 提取码:80lf
我们接下来以文档写作时的最新版MySQL 8.0.21 为例,进行下载安装的介绍。
进入到MySQL Installer for Windows页面后,选择下载下方的完整安装程序。
完成下载后,得到一个后缀为msi的安装文件。
找到刚才下载好的msi文件, 双击开始安装. 初学者建议采用完全安装模式(Full)进行安装:
选择安装路径和数据存放路径, 二者都可以选择在非系统盘(注意要点击最右侧的按钮进行选择, 不要直接在文本框中修改安装路径).
完全安装模式下, 部分模块会依赖其他其他组件(每台电脑上列出的依赖项很可能会有不同).
如果你的电脑之前没有安装过这些组件, 则需要额外进行安装, 此处点击 Execute 按钮即可:
在这些所依赖的组件的安装过程中, 只需要一路选择"同意"并逐个安装就可以了:
安装好⼀个组件后, 点击关闭按钮, ⾃动开始安装下⼀个组件(这一步根据操作系统版本可能会略有不同)
正常情况下,会将所有组件安装成功.但可能会有个别组件未安装成功. 个别组件没有呈现绿⾊是因为你的电脑中缺少某个程序, 例如, 如果你的电脑没有安装 Python 环境, 则该项目就不会呈现绿色. 待下边剩下 3 个按钮且上⽅⼤部分组件为绿色时, 即可点击 Next:
如果有个别组件未安装成功, 此时可以先选择 Yes, 忽略个别组件的安装.
点击 Excute, 开始安装服务器软件MySQL Server, 连接和查询软件MySQL Workbench及其他相关软件等内容.
稍等片刻, 安装完成后, 点击 Next
下图这一步是选是否以集群方式安装 MySQL, 我们选择默认的第一个, 然后点击 Next:
此处上边的各种相关配置保持默认即可,**勾选最下边的"Show Advanced and Logging Options"框,**然后点击 Next:
下图是密码强度的设置, 第⼀种模式为强密码校验模式, MySQL 8.0 推荐使⽤最新的数据库和客户端, 更换了加密插件, 者可能导致第三⽅客户端⼯具⽆法连接数据库.
第⼆种加密⽅式沿袭了 MySQL 5.x 的加密⽅式, 对第三⽅⼯具连接不敏感, 我们仅为了学习 SQL 查询, 并不需要很高的安全性, 因此此处请务必选择第二种⽅式(非常重要):
在这一步设置 MySQL 的 root 账户密码, 由于上一步选择了第二个选项, 因此这里可以设置为较简单容易记忆的而密码, 例如"123456". 建议设置⽐较简单的密码, 并将密码记录下来以防遗忘, 忘记密码是⼀件麻烦事.
此处保持默认即可, 如果 windows service name 右侧有⻩⾊警告图标显示, 表示名称重复, ⼿动更换⼀个名称即可, 然后点击 Next:
Logging Options 这里使用默认设置即可, 我们的学习中暂时用不到这些设置, 直接点击 Next:
下图是设置是否大小写敏感的. 这一步非常重要,由于windows系统是大小写不敏感的, 请大家务必使用第一个选项Lower Case.
点击 Execute
完成安装后, 在下图中点击 Finish 回到安装的主进程:
在主进程界面点击 Next
这一步无需任何选择, 直接点击 Finish
进入到 Connect To Server 界面后, 输⼊刚才设置的密码, 点击 check 进⾏校验, 校验通过后 Status 会显示连接成功, 然后点击 Next
点击 Excute 应用设置:
上述步骤完成后, 点击 Finish
回到安装主进程后, 点击 Next
点击 Finish,完成安装.
现在, 你的电脑上就已经安装了MySQL的服务器软件, 用于连接服务器进行查询的MySQL Workbench, 以及其他程序语言连接MySQL的驱动
不排除部分用户需要卸载MySQL重装等,我们需要掌握正确的卸载方式,这里我总结了自己安装MySQL失败后卸载的经验。
关于MySQL的卸载:
卸载后重装遇到问题:
画圈处会提示Windows Service Name is already exist.
参考链接进行操作即可:https://www.cnblogs.com/omiwa/articles/3573030.html
本章主要讲解数据库安装和数据库基本介绍,考虑易用性及普及度,本课程采取mysql进行教学。
数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。
DBMS 主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有以下 5 种类型.
如上是5种具有代表性的RDBMS,其特点是由行和列组成的二维表来管理数据,这种类型的 DBMS 称为关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。
本课程将向大家介绍使用 SQL 语言的数据库管理系统,也就是关系数据库管理系统(RDBMS)的操作方法。
使用 RDBMS 时,最常见的系统结构就是客户端 / 服务器类型(C/S类型)这种结构(图 1-3)
数据库中存储的表结构类似于excel中的行和列,在数据库中,行称为记录,它相当于一条记录,列称为字段,它代表了表中存储的数据项目。行和列交汇的地方称为单元格,一个单元格中只能输入一条记录。
SQL是为操作数据库而开发的语言。国际标准化组织(ISO)为 SQL 制定了相应的标准,以此为基准的SQL 称为标准 SQL。
完全基于标准 SQL 的 RDBMS 很少,通常需要根据不同的 RDBMS 来编写特定的 SQL 语句,原则上,本课程介绍的是标准 SQL 的书写方式。
根据对 RDBMS 赋予的指令种类的不同,SQL 语句可以分为以下三类.
DDL(Data Definition Language,数据定义语言) 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。
CREATE : 创建数据库和表等对象
DROP : 删除数据库和表等对象
ALTER : 修改数据库和表等对象的结构
DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言) 用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。
SELECT :查询表中的数据
INSERT :向表中插入新数据
UPDATE :更新表中的数据
DELETE :删除表中的数据
DCL(Data Control Language,数据控制语言) 用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。
COMMIT : 确认对数据库中的数据进行的变更
ROLLBACK : 取消对数据库中的数据进行的变更
GRANT : 赋予用户操作权限
REVOKE : 取消用户的操作权限
实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML,本书同样会以 DML 为中心进行讲解。
SQL 语句的单词之间需使用半角空格或换行符来进行分隔,且不能使用全角空格作为单词的分隔符,否则会发生错误,出现无法预期的结果。
请大家认真查阅《附录1 - SQL 语法规范》,养成规范的书写习惯。
1.使用"#"
#单行注释
select * from students;
2.使用 "-- " 注意,–后跟有一个空格(快捷键:Ctrl + /)
– MySQL单行注释方法二
select * from students
3.多行注释: 使用/* */
/*
此处为注释…
*/
select * from students;
语法:
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建本课程使用的数据库:
CREATE DATABASE shop;
语法:
CREATE TABLE < 表名 >
( < 列名 1> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
< 列名 2> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
< 列名 3> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
< 列名 4> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
.
.
.
< 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);
创建本课程用到的商品表
CREATE TABLE product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER ,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
注意运行此处会遇到2个问题:
USE shop
* 只能使用半角英文字母、数字、下划线(_)作为数据库、表和列的名称
* 名称必须以半角英文字母开头
数据库创建的表,所有的列都必须指定数据类型,每一列都不能存储与该列数据类型不符的数据。
四种最基本的数据类型
用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。
用来存储定长字符串,当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半角空格进行补足,由于会浪费存储空间,所以一般不使用。
用来存储可变长度字符串,定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足,但可变长字符串不同,即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足。
用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)。
约束是除了数据类型之外,对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能。
NOT NULL
是非空约束,即该列必须输入数据。
PRIMARY KEY
是主键约束,代表该列是唯一值,可以通过该列取出特定的行的数据。
DROP TABLE < 表名 > ;
DROP TABLE product; – 选择运行项,可以手动运行一下感受效果。
ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列的定义 >;
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;
eg: 删除 product_name_pinyin 列
ALTER TABLE product DROP COLUMN product_name_pinyin;
– 一定注意添加 WHERE 条件,否则将会删除所有的数据
DELETE FROM product WHERE COLUMN_NAME=‘XXX’;
ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样,执行之后无法恢复。误添加的列可以通过 ALTER TABLE 语句删除,或者将表全部删除之后重新再创建。
【扩展内容】
TRUNCATE TABLE TABLE_NAME;
优点:相比drop / delete,truncate
用来清除数据时,速度最快。
UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>…];
WHERE <条件>; – 可选,非常重要。
ORDER BY 子句; --可选
LIMIT 子句; --可选
使用 update 时要注意添加 where 条件,否则将会将所有的行按照语句修改
-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
SET regist_date = '2009-10-10';
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10
WHERE product_type = '厨房用具';
使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL(该更新俗称为NULL清空)。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。
-- 将商品编号为0008的数据(圆珠笔)的登记日期更新为NULL
UPDATE product
SET regist_date = NULL
WHERE product_id = '0008';
和 INSERT 语句一样, UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。 **但是,只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为NULL。**如果将设置了上述约束的列更新为 NULL,就会出错,这点与INSERT 语句相同。
多列更新
UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。
-- 基础写法,一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10
WHERE product_type = '厨房用具';
UPDATE product
SET purchase_price = purchase_price / 2
WHERE product_type = '厨房用具';
该写法可以得到正确结果,但是代码较为繁琐。可以采用合并的方法来简化代码。
-- 合并后的写法
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10,
purchase_price = purchase_price / 2
WHERE product_type = '厨房用具';
需要明确的是,SET 子句中的列不仅可以是两列,还可以是三列或者更多。
为了学习 INSERT
语句用法,我们首先创建一个名为 productins 的表,建表语句如下:
CREATE TABLE productins
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
基本语法:
INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);
对表进行全列 INSERT 时,可以省略表名后的列清单。这时 VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。
-- 包含列清单
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
-- 省略列清单
INSERT INTO productins VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
原则上,执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。插入多行时,通常需要循环执行相应次数的 INSERT 语句。其实很多 RDBMS 都支持一次插入多行数据
-- 通常的INSERT
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
-- 多行INSERT ( DB2、SQL、SQL Server、 PostgreSQL 和 MySQL多行插入)
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'),
('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL),
('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
-- Oracle中的多行INSERT
INSERT ALL INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11')
INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL)
INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20')
SELECT * FROM DUAL;
-- DUAL是Oracle特有(安装时的必选项)的一种临时表A。因此“SELECT *FROM DUAL” 部分也只是临时性的,并没有实际意义。
INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时,可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL。想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
还可以向表中插入默认值(初始值)。可以通过在创建表的CREATE TABLE 语句中设置DEFAULT约束来设定默认值。
CREATE TABLE productins
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
(略)
sale_price INTEGER
(略) DEFAULT 0, -- 销售单价的默认值设定为0;
PRIMARY KEY (product_id));
可以使用INSERT … SELECT 语句从其他表复制数据。
-- 将商品表中的数据复制到商品复制表中
INSERT INTO productcopy (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date
FROM product;
- DML :插入数据
STARTTRANSACTION;
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的 MySQL 是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的 MySQL 就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。
索引创建了一种有序的数据结构,采用二分法搜索数据时,其复杂度为 log2(N),1000多万的数据只要搜索23次,其效率是非常高效的。
创建表时可以直接创建索引,语法如下:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
也可以使用如下语句创建:
– 方法1
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
– 方法2
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
索引分类
主键索引
建立在主键上的索引被称为主键索引,一张数据表只能有一个主键索引,索引列值不允许有空值,通常在创建表时一起创建。
唯一索引
建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引,一张表可以有多个唯一索引,索引列值允许为空,列值中出现多个空值不会发生重复冲突。
普通索引
建立在普通字段上的索引被称为普通索引。
前缀索引
前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个bytes建立的索引,而不是在整个字段上建索引。前缀索引可以建立在类型为char、varchar、binary、varbinary的列上,可以大大减少索引占用的存储空间,也能提升索引的查询效率。
全文索引
利用“分词技术”实现在长文本中搜索关键字的一种索引。
语法:SELECT * FROM article WHERE MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [ search _ modifier ])
1、MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
2、MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
3、只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
4、如果可能,请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引,而不要在创建表时就直接创建全文索引,因为前者比后者的全文索引效率要高
单列索引
建立在单个列上的索引被称为单列索引。
联合索引(复合索引、多列索引)
建立在多个列上的索引被称为联合索引,又叫复合索引、组合索引。
1.3.1
编写一条 CREATE TABLE 语句,用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook (地址簿),并为 regist_no (注册编号)列设置主键约束
CREATE TABLE Addressbook
(regist_no INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(128) NOT NULL,
address VARCHAR(256) NOT NULL,
tel_no CHAR(10) ,
mail_address CHAR(20));
1.3.2程序题
假设在创建练习1.1中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code (邮政编码)了,请编写 SQL 把此列添加到 Addressbook 表中。
列名 : postal_code
数据类型 :定长字符串类型(长度为 8)
约束 :不能为 NULL
ALTER TABLE addressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;
1.3.3 填空题
请补充如下 SQL 语句来删除 Addressbook 表:
( ) table Addressbook;
DROP TABLE Addressbook
1.3.4判断题
是否可以编写 SQL 语句来恢复删除掉的 Addressbook 表?
答:不可以,删除的表是无法恢复的,只能重新插入
【总结】
-- 切换数据库
USE shop
-- 向product表中插入数据
CREATE TABLE productins
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
--插入数据
-- 包含列清单
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
-- 省略列清单
INSERT INTO productins VALUES ('0006', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
-- 通常的INSERT
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
-- 多行INSERT ( DB2、SQL、SQL Server、 PostgreSQL 和 MySQL多行插入)
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'),
('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL),
('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0007', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
-- 清空表内容
TRUNCATE TABLE product;
-- 删除指定表
DROP TABLE product;
-- 创建表
CREATE TABLE product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
-- - DML :插入数据
START TRANSACTION;
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;
【心得】
首先感谢Datawhale组织提供的学习打卡机会,虽然这次安装环境搭建数据环境可以说是历尽千辛万苦,但是终归是学到了不少东西,学到了数据库的创建,表的创建及数据格式的定义,插入、删除表内容等,收获满满,很开心。