首次公开数据技术图谱，火山引擎To B市场能力“长出来”！

前不久，在2022火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎发布了全新Slogan——“云上增长新动力”。很多人好奇，火山引擎将会如何带动企业云上增长？

现在，这个问题有了答案。在近日“胜算·在云 ”为主题的数据智能科技峰会上，火山引擎发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI（Volcengine Data Intelligence），首次公开数据技术能力图谱，展现自己的“云实力”，让我们对“云上增长新动力”有了新的认知，也对其在To B市场的未来有了判断。

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技术能力图谱，云上增长新动力

火山引擎数据技术能力图谱有如一幅“画卷”，徐徐展现了火山引擎在大数据上的技术与积淀。从内容划分，图谱涵盖大数据引擎、大数据管理、大数据应用三大部分，完整呈现了火山引擎数据服务的闭环，而且可以看出，火山引擎的数据驱动能力覆盖到了数据处理全流程的方方面面。

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大数据引擎，包含元数据服务、数据存储、数据计算三部分。火山引擎在这一层面提供可扩展、多引擎、多租户等元数据服务。在数据存储上，火山引擎能满足企业最急迫的数据存储需求，比如冷热数据分离、高并发数据更新、智能湖仓数据以及EB级的数据存储等，在计算上，支持批留一体SQL、支持跨源数据分析、多类型工作负载计算等。这一部分是实现数据驱动的基础，火山引擎通过满足企业对数据存储、计算的所有需求，让数据安全、高效的“加工”起来。

大数据管理，覆盖数据集成、数据研发与运维、数据治理、数据资产、安全合规五大方面。从企业层面来讲，数据管理是一个日常但颇有挑战的部分，数据管理的好，能形成数据资产沉淀的基础，管理不好，就会变成业务的“掣肘”，直接影响数据应用的价值。火山引擎通过自身数据管理的丰富经验，让企业实现了智能化的数据管理。以数据治理为例，VeDI沉淀了字节跳动各业务线的数据治理经验和规则，适合多种类型客户在业务的不同阶段使用。

大数据应用，覆盖行为分析、画像分析、数据洞察、策略调优、智能营销五部分，展现了火山引擎SaaS层面的能力。火山引擎通过智能化的分析与洞察，归结出海量用户的个性化需求，让企业的服务与策略更精准。比如，在数据分析应用的基础上，重点推出了场景模板，企业可以按照行业选择分析场景，一键生成数据看板，让数据驱动更大程度地融入业务，促进业务价值提升。

数据技术图谱的发布，一方面，是火山引擎数智平台端到端的全链路数据能力的一次全面输出，这意味着，面向企业业务，火山引擎能提供更场景化和协同性的产品和服务，不断拓展数据与业务的交集，以数据驱动，让每一次决策更科学。

另一方面，这也是火山引擎向外界传递自己在To B市场的思路，即坚定数据驱动创新，以数智技术继续助力客户实现“云上增长”。

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那么，如何实现数据驱动？

企业无论是选择上云，还是深挖数据价值，根本目的只有一个，即实现业务增长。也就是说，手段和方式并不重要，能有效助力业务新增长才是重点。

那么，有了技术就够了吗？当然不够。还要清楚企业的痛点在哪，才能有的放矢。

我们知道，随着业务的增长，每个企业都积累了大量的数据，但有数据并不意味着能实现数据驱动，企业面临的数据处理难题是很复杂的。

从内部创新来讲，企业要面临数据的高效存储，还要考虑如何通过海量数据的整理分析，将其中与业务的关联点、价值点挖掘出来，然后应用到业务优化、业务决策中，让业务运转起来。从外部服务来讲，企业业务最终是要触达客户的，这就涉及到了营销运营，也就是如何通过数据洞察，摸清用户喜好，然后提供符合用户期望的个性化服务与产品。比如，你在刷短视频的时候，内容都是自己感兴趣的，这背后的数据洞察能力不可小觑。

基于此，云厂商需要将客户需求很好的融合到自己的“数智”平台与服务中，帮助企业实现数据存储、数据治理、数据洞察等功能，最终达到云上增长的目的。

基于此次技术图谱的发布，火山引擎希望不断夯实自己的数智平台能力，以最全的数据服务，让企业用好数据、用对数据。正如火山引擎总裁谭待所说，“数据必须和业务场景结合，为业务价值服务。”

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让企业在数据驱动中受益

实践是检验真理的唯一标准，火山引擎技术的落地能力如何？先看两个案例。

第一个，凯叔讲故事。随着用户的不断积累，凯叔讲故事APP总用户数量已经超过了6000万，用户平均日收听时长可达70分钟。但想要更好地服务这些用户，数据上的难题亟待被厘清。火山引擎增长分析DataFinder先帮助凯叔讲故事APP完成埋点的整体结构化部署，进一步解决数据模型冗余、效率低、数据质量不高、数仓团队压力大等系列问题，并实现了埋点需求管理，埋点方案设计，埋点评审。以验点为例，DataFinder实时埋点验证和用户细查的功能，将这项任务的耗时从过去的至少三天缩减到仅需2到3个小时，而且随时随地可以查询。在这个案例中，火山引擎很顺利的解决了凯叔讲故事的数据痛点，让其用好数据，讲好故事。

第二个，某头部金融机构企业。大家知道，在金融数字化转型的道路上，金融企业业务增长成了难点。某头部金融机构企业也在积极寻找新的业务增长点，经过与火山引擎探讨沟通，双方一拍即合，深度合作了【营销决策实验室】项目，火山引擎协助这家金融机构完成了多个系统的对接，将客户个性化推送实验、落地页建站实验、推荐算法编程实验等，结合字节跳动定性分析、定量分析的的实验驱动增长、驱动营销、驱动创新的方法论，与这家金融机构企业的自动化营销体系、物料素材体系等充分集成对接，全方位助力其在金融场景下用户增长体系的优化升级。

一个是APP，一个是金融企业，两个案例跨度很大，且各有侧重点，但最终都解决了数据的痛点，可见，火山引擎的数智平台已经足够成熟，不只在自己擅长的“视频”领域发挥作用，也能辐射到更加广泛的其他领域，比如汽车、文娱、大消费等各个不同领域。

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未来，能走多远？

面对庞大的云市场，除了国外的亚马逊云科技、微软、谷歌等资深玩家，以及以BAT为代表的国内互联网大厂市场稳固外，其他厂商虽然都很努力，但市场表现较为一般。

因为有的是“半路出家”，认为云市场前景广阔，直接从别的赛道切过来，缺乏完整的方法论，还有的虽然搭建了数智平台，但架构不够完善，基础不牢，更有甚者只能提供单点解决方案，无法形成闭环。

很直白地讲，在云市场，技术、服务、方法论的不足或者某一项能力的缺失，淘汰了不少入局者。

那么，在瞬息万变的市场竞争格局中，火山引擎能走多远？这还要从多个方面分析。

从时间线来看，火山引擎品牌是2021年6月才发布的，但能力其实已经积蓄了多年。而且自成立以来，火山引擎围绕“一定要给客户创造价值”的目标，不断修炼内功，力争后来居上。

首先，火山引擎将字节跳动的技术实践，沉淀成数据智能平台。从今日头条、到抖音以及抖音电商等，火山引擎积蓄了深厚的数据技术实力。比如，如何实现数据产品的敏捷迭代？如何将数据平台的管理经验沉淀到具体的工具中，实现智能化的业务决策？如何为用户推荐个性化的内容？每一项技术能力，都是火山引擎通过自我驱动形成的。现在，火山引擎通过将这些“内生”的能力“外化”到To B市场，赋能到汽车、制造、运营商、消费品等众多具体的行业，让他们在数据驱动中实现业务创新，业绩增长。这一点，是大家熟知的，也是火山引擎自带的优势。

其次，所谓数据驱动，其实包含两大关键能力，一是数据分析能力，二是智能化应用能力，二者相互衔接，缺一不可。火山引擎拥有全系列数智产品，涵盖数据分析、数据治理以及数据应用层面的增长分析DataFinder、智能数据洞察DataWind、客户数据平台VeCDP、增长营销平台GMP、 A/B 测试 DataTester等，帮助企业完成数据分析到数据的智能化应用全流程。比如增长营销平台GMP，它能够依据企业的具体业务需求， 通过全终端触点触达、智能策略、算法推荐、活动完整流程管理帮助企业实现降本增效以及业务持续增长。也就是说，借助火山引擎一个平台，企业就能实现从数据接入到推荐结果输出，这一完整的端到端推荐服务的搭建。

第三，云市场竞争激烈，被“拍在沙滩上”也是常见现象，想要不被淘汰，就要跟着行业和客户一直成长。火山引擎具备敏锐的市场感知能力，一旦发现企业有新的需求，新的痛点，可以在短时间内将人力、资源、资金迅速调动起来，全力攻克难点，从这一次技术能力谱图就能看出来，能在进入To B市场并不算长的年限里，快速形成全面的数据技术，背后各方面投入可想而知。与此形成对比的是，很多云厂商因为缺乏市场敏感度而错失机会，或受限于实力，或怕“收不回来”，不敢投入。

整体来说，火山引擎以“为客户创造价值”，做到了敏捷迭代、体验创新和数据驱动。不断向前必有回响，我们看到，市场同样给了火山引擎正向的反馈，比如不断收获新客户，声音也越来越强，品牌特色越来越鲜明，这些都侧面表明，火山引擎正在用独特的增长技术打法撬开更大的市场。

数据技术图谱已就绪，火山引擎To B市场的号角已然吹响。接下来，预测火山引擎会放开手脚大干一场，除了继续深耕“擅长”的行业，火山引擎数智平台VeDI应该还会切入更多新领域。能为什么新行业带来数据驱动力？能让哪些客户胜算在云？能成为中国的“第几朵云”？应该很快就有答案了！