match_phrase_prefix搜索推荐

一、match_phrase_prefix

match_phrase_prefix和match_phrase原理很相似，不同点是，检索的最后一个term需要扫面整个倒排索引前缀匹配。

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": "java is"
    }
  }
}

java：会使用match搜索对于的doc，

is：会作为前缀，去扫描整个倒排索引，找到所有is开头的doc

 

match_phrase_prefix还支持：slop和max_expansions

GET /forum/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": {
        "query": "java is",
        "slop":1,
        "max_expansions": 10
      }
      
    }
  }
}

注意：

（1）slop不在此赘述，可参考https://blog.csdn.net/zuodaoyong/article/details/106586023

（2）max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过这个数量就不继续匹配了，提升性能

 

二、ngram

ngram将每个单词都进行进一步的分词切分，用切分后的term来实现前缀搜索推荐功能

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 3,
          "token_chars": [
            "letter",
            "digit"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

在my_index索引里创建一个my_analyzer分词器，分词器使用ngram，同时指定min_gram=2，max_gram=3

min_gram和max_gram的意思，我们使用一个例子来说明

比如用 my_analyzer 来对“world”分词，因为配置了min_gram和max_gram，分词的结果是：

wo，wor，or，orl，rl，rld，ld

搜索的时候，不用再根据一个前缀，然后扫描整个倒排索引了，此时直接使用分好词的倒排索引中匹配即可