jupyter noteboo以及conda的使用
在同一个notebook中打开不同的虚拟环境
使用anconda的人员，往往会用conda建立了多个虚拟环境，但当在每个虚拟环境下打开一个notebook时，往往只能打开当前环境下的notebook，有时我们打开一个notebook，需要切换到另一个环境中进行开发，平常一般的做法是，先activate想要开发的虚拟环境，然后再开一个notebook，这样非常的麻烦，而我们想要的就是打开一个notebook然后在notebook界面随意切换不同的虚拟环境。
本文就是在多个虚拟环境中设置能够在同一个notebook中使用不同的虚拟环境。
1、在全局模式下，即未激活任何虚拟环境的状态下安装nb_conda
conda install nb_conda
2、在每个虚拟环境下安装jupyter notebookj的kernel
pip install ipykernel
3、在全局模式下输入以下命令打开notebook
jupyter notebook
如下图，就可以在同一个notebook中看到所有的虚拟环境了
修改jupyter notebook默认打开目录路径
我们希望，每次启动notebook时，他打开的是一个我们指定的目录
1、生成notebook的配置文件
jupyter notebook --generate-config
2、打开配置文件修改路径
生成的配置文件一般存放在本机登入用户目录下的.jupyter目录下，如果上面生成配置文件的命令运行成功的话，就会在该目录下生成一个jupyter_notebook_config.py的文件，打开该文件，找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ’ '的配置项，添加自己想要的目录路径，并将前面的注释符#删除。
例如我想每次notebook启动都是打开d盘下的notebook目录则将该配置项修改为
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\notebook'
启动notebook即可生效
还有一个设置和修改notebook的登入密码的配置可以参考这篇博客，就不在这赘述。修改notebook登入密码
conda 源的添加和删除
1、使用命令的方式添加和删除conda源
onda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ //添加清华大学的conda源
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show //检查Anaconda的config:查看channel个数以及格式
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //删除conda源
2、修改配置文件，在配置文件中添加和删除conda源
一般安装anconda后使用了conda命令会在用户家目录下生成一个.condarc的文件，如果没有也可以手动创建
打开该文件可以在这里面添加和删除conda源
channels:
- defaults
- conda-forge
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
3、在公司内部不能上外网的人可能设置了源也无法使用，可以通过申请公司的代理服务器，然后在本机设置代理服务器的地址，将代理服务器的地址添加到环境变量中，如：
http_proxy=http://ip:port
https_proxy=http://ip:port
有密码验证的就是
http_proxy=http://username:password@proxy_server:proxy_port
https_proxy=https://username:password@proxy_server:proxy_port