YOLOv5绝缘子训练日志

序言

参考链接:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/109253329

https://www.freesion.com/article/5639989910/

https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/109111065

yolov5链接:https://github.com/ultralytics/YOLOv5

环境

Anaconda=4.9.2

python=3.8.5

keras=2.4.3

tensorflow-gpu=2.3.0

pytorch=1.7.1

numpy=1.20.1

训练

绝缘子图像数量:3410张

单一目标:Insulator

data文件结构:

YOLOv5绝缘子训练日志_第1张图片

迭代次数:300次

batch_size=5

weights=weights/yolov5s.pt

耗时:4h52min20s

train训练结果:

YOLOv5绝缘子训练日志_第2张图片YOLOv5绝缘子训练日志_第3张图片

YOLOv5绝缘子训练日志_第4张图片

YOLOv5绝缘子训练日志_第5张图片

YOLOv5绝缘子训练日志_第6张图片

 

detect预测结果:

YOLOv5绝缘子训练日志_第7张图片

你可能感兴趣的:(python,机器学习,深度学习,tensorflow)