分布式调度与计算框架：OhMyScheduler

产品简介

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OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度平台与分布式计算框架（对标 Alibaba SchedulerX2.0），其主要功能特性如下：

• 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
• 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
• 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者用简便的方法获取分布式计算的能力。
• 执行器支持广泛：支持Spring Bean、普通Java对象、Shell、Python等处理器，应用范围广（比如广播执行+Shell脚本用来清理日志）
• 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
• 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。
• 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
• 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

项目地址：GitHub OR Gitee

适用场景

• 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等
• 有需要全部机器一同执行的业务场景：如日志清理
• 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

系统设计

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整个系统由两部分组成，分别是调度器和执行器，这里先简单介绍，日后会写文章详细剖析技术细节与实现原理（所以是不是应该点一波关注呢？[滑稽]）

• 调度器：基于SpringBoot的后台应用，对外提供前端页面，包括任务的增删改查、在线运维监控等；对内负责任务的调度与派发。
• 执行器：需要宿主应用启动的jar包，负责接收来自调度器的执行请求，并根据开发者开发的任务处理器完成相应的任务处理。

接入指南（超详细文档4连）

1. 项目部署及初始化
2. 处理器开发
3. 任务配置与在线查看
4. 强大灵活的扩展——OpenAPI

后记

• 自吹自擂一波：本项目涉及大量分布式系统设计知识，自认为代码质量优秀，欢迎大家使用+交流+指导～
• 欢迎共同参与本项目的贡献，PR和Issue都大大滴欢迎（求求了）～