电商如何打开数字化的破局之路

电商网购已经成为我们的日常生活，在如此高节奏的工作下，打开手机或者电脑从网上挑选自己需要的物品，方便快捷，伴随着移动互联网和月的高速发展，电子商务作为现今的产业在我国快速增长和兴起。

如今的电商模式多种多样，线上线下相结合，个体与厂商协作营销，视频直播卖货，还有网红明星的带货，有效的降低了交易成本，实现降本增效。多平台的营销确实提升了销量，同时也产生新的问题，大量的数据和多角度的情况分析，传统的模式已无法满足管理需求，他们需要更专业的数据分析工来实现管理者的想法。商业智能 BI 就是这样的工具，不仅可以数据多维度分析，杀手锏是可以拉通各个系统的数据，打破数据壁垒，为企业管理者提供决策支持和数据参考。

一、销售管理

电商以往的数据实时性不够，无法快速的对销售策略推广和调整，容易错失商机。针对消费者关注的下单、退款、折扣、赠品、活动、优惠等，没有成熟的分析体系，这种情况在大数据的背景下很轻易的会被大平台甩在身后，这就需要电商从多维度来对销售数据整合和分析。

通过销售数据分析，可以获得直观的效果统计，根据市场情况实时的调整营销策略，吸引客户，增加流量，加大广告的推送力度和精准的客户推广。

消费者分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

二、库存管理

库存管理可不是单单的进货、整理和出货，合理的库存不仅要保障销售的需求，还要减少滞销产品和残次品的资金占用。进销存是紧密联系在一起的，销量不佳会造成库存的积压，进货的种类、频次和质量也直接关系销售的难易程度，而库存则是进货和销售的结果，环环相扣。

采购分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在库存管理中需要对畅销品、库龄商品、滞销品和残次品等等进行单独的报表展示，来重点实现对库存的合理管控。当管理者了解了库存现状后，就可以在市场策略分析时考虑到库存，来定期清理滞销品和库龄产品，比如以赠品的形式减少库龄产品，从而达到合理的库存比例。

进销存分析 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

三、物流监控

发货速度和物流情况是消费者非常关心的事，直接影响购物体验和回购次数，所以对物流进行全程的监控是非常必要的。当出现包裹物流异常，物流节点超时等等，平台实时的预警，提高效率和满意度。

管理驾驶舱 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

四、流量转化

现在是流量时代，流量的多少关乎电商的店铺引流。各种形式的推广包括广告、代言、直播、带货、短视频等等，哪种形式的转化率高，哪个平台的粉丝量大，都可以通过对流量数据的监控来描绘用户画像，进行精准的定位提高客户购买质量，监控数据如观看时长、是否关注、是否关注同类商品等。

随着数字化的发展，实现产品管理的优化，摒弃传统思维中销量即一切的观点，深入挖掘各项数据背后的真实情况，发现问题，直击痛点，针对性的制定策略，让流量转变成销量。

用户画像 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

很多人总会觉得这种情况不会出现在自己的企业身上，但现实中的案例显示很多企业就是会因为数据孤岛导致经营出现问题，而且这个问题无关大小，在大大小小的业务活动中，会经常出现。

商业智能 BI 出现在市场上，它所依托的数据仓库能够把手工记录、 EXCEL 表格、业务信息系统中的数据全部统一储存起来，利用可视化分析全面展示企业发展信息，企业所面临的数据孤岛问题才终于解决。