在Anaconda中安装pytorch的详细步骤+PyCharm环境配置

前言
深度学习小白一枚，自己的笔记本配置如下：

• 显卡：NVIDIA GeForce MX150（非常垃圾的笔记本显卡）
• 固态硬盘 256G
• CPU：lntel® Core™i7-8550U
• Windows：Windows 11家庭中文版

其他配置：

• CUDA 10.0
• pytorch==1.2.0
• torchvision==0.4.0
• cudatoolkit=10.0
• python 3.6
• IDLE：PyCharm Community Edition 2022.1.3

一、在Anaconda安装Pytorch

1.打开Anaconda Prompt

在命令行格式下，输入代码，建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程

2.创建环境pytorch

这一步主要是创建一个独立的pytorch环境，和base环境隔离开。使用Python版本是3.6（根据自己需要选择合适的版本）

conda create -n pytorch python=3.6

(注意：这行代码里的pytorch可以换成任意你想要的名字，例如my_pytorch等等)

我的cuda版本是10.0，不知道怎么查自己电脑cuda的可以看下面的图：

cuda10.0的话，python版本好像不能高于3.8，反正我刚开始python3.9 3.8，安装Pytorch都失败了。

3.查看环境是否安装成功

conda info --envs

可以看到包含base和pytorch两个环境（*表示当前所在环境）

4. 进入创建的pytorch环境

conda activate pytorch

5.安装pytorch

根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：
Pytorch官网：https://pytorch.org/

根据自己电脑的cuda版本选择合适的cuda，不知道怎么查看自己电脑cuda的可以看前面步骤2. 如果没有合适的cuda，就点击install previous versions of PyTorch

我的cuda版本是10.0，所以点击install previous versions of PyTorch后，Ctrl+F搜索cuda 10.0，找到合适的代码

将复制的代码粘贴到命令行格式下，弹出提示，输入 y，即可完成安装。

6. 测试pytorch

（1）进入python：python

（2）测试pytorch：import torch

二、在pycharm上配置环境

1.打开设置

2.点击添加

3.添加pytorch路径

4.测试是否成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

结果为True

代码中的import torch不再出现红色波浪线，成功~

• 参考链接：
  https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/124432168
  https://blog.csdn.net/lzltld/article/details/118735427?spm=1001.2014.3001.5502

• 以上是在Anaconda中安装pytorch，也可以直接在PyCharm中安装pytorch，详见参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_48023487/article/details/125426958