python list和series转换dataframe_python 数据类型dataframe、ndarray、list、dict、series之间的转换...

0、引言

dataframe是pandas的数据类型；

ndarray是numpy的数据类型；

list和dict是python的数据类型；

series是pandas的一种数据类型，Series是一个定长的，有序的字典，因为它把索引和值映射起来了。

通过以下例子，可以更加清楚它们的数据表示。

1、list to others

# list

data = [[2000, 'Ohino', 1.5],

[2001, 'Ohino', 1.7],

[2002, 'Ohino', 3.6],

[2001, 'Nevada', 2.4],

[2002, 'Nevada', 2.9]] # type(data) 为 list

# list to series

ser = Series(data, index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])

# list to dataframe

df = DataFrame(data, index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], columns = ['year', 'state', 'pop'])

# list to array

ndarray = np.array(data)

2、ndarray to other

# array to dataframe

pd = DataFrame(ndarray, index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], columns = ['year', 'state', 'pop'])

或者，如果需要ndarray to list ，可以

dataArr=np.array([])

list1=[]

indexList=range(len(dataArr))

random.shuffle(indexList)#random_data

for i in range(dataArr):

list1.append(dataArr[indexList[j]])

通过索引和扩展来实现把ndarray 转换成 list 。

参考：

Yam_ List, Dict, Array, Series, DataFrame 相互转换