今天给大家分享一个Python的知识点：推导式。
感兴趣的小伙伴可以看一下，有自己的独特用法的小伙伴也可以在文末留言大家一起讨论学习
推导式（英文名：comprehensions），也叫解析式，是Python的一种独有特性。
推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
总共有四种推导式：
列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式
生成器推导式
1. 列表推导式
列表推导式的基本格式
new_list = [expression for_loop_expression if condition]
举个例子。
我想找出一个数值列表中为偶数的元素，并组成新列表，通常不用列表推导式，可以这么写
old_list = [0,1,2,3,4,5]
new_list = []
for item in old_list:
if item % 2 == 0:
new_list.append(item)
print(new_list) # output: [0, 2, 4]
一个简单的功能，写的代码倒是不少。
如果使用了列表推导式，那就简洁多了，而且代码还变得更加易读了。
old_list = [0,1,2,3,4,5]
new_list = [item for item in old_list if item % 2 == 0]
print(new_list) # output: [0, 2, 4]
[0, 2, 4]
2. 字典推导式
字典推导式的基本格式，和 列表推导式相似，只是把 [] 改成了 {}，并且组成元素有两个：key 和 value，要用 key_expr: value_expr 表示。
new_dict ={ key_expr: value_expr for_loop_expression if condition }
举个例子。
我想从一个包含所有学生成绩信息的字典中，找出数学考满分的同学。
old_student_score_info = {
"Jack": {
"chinese": 87,
"math": 92,
"english": 78
},
"Tom": {
"chinese": 92,
"math": 100,
"english": 89
}
}
new_student_score_info = {name: scores for name, scores in old_student_score_info.items() if scores["math"] == 100}
print(new_student_score_info)
output: {'Tom': {'chinese': 92, 'math': 100, 'english': 89}}
3. 集合推导式
集合推导式跟列表推导式也是类似的。唯一的区别在于它使用大括号{}，组成元素也只要一个。
基本格式
new_set = { expr for_loop_expression if condition }
举个例子
我想把一个数值列表里的数进行去重处理
old_list = [0,0,0,1,2,3]
new_set = {item for item in old_list}
print(new_set)
{0, 1, 2, 3}
4. 生成器推导式
生成器推导式跟列表推导式，非常的像，只是把 [] 换成了 ()
列表推导式：生成的是新的列表
生成器推导式：生成的是一个生成器
直接上案例了，找出一个数值列表中所有的偶数
old_list = [0,1,2,3,4,5]
new_list = (item for item in old_list if item % 2 == 0)
new_list
at 0x10292df10>
next(new_list)
0
next(new_list)
## 2 5. 嵌套推导式
for 循环可以有两层，甚至更多层，同样的，上面所有的推导式，其实都可以写成嵌套的多层推导式。
但建议最多嵌套两层，最多的话，代码就会变得非常难以理解。
举个例子。
我想打印一个乘法表，使用两个for可以这样写
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='')
print("")
输出如下
```python
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81
如果使用嵌套的列表推导式，可以这么写
print('\n'.join([' '.join(['%2d *%2d = %2d' % (col, row, col * row) for col in range(1, row + 1)]) for row in range(1, 10)]))
1 * 1 = 1
1 * 2 = 2 2 * 2 = 4
1 * 3 = 3 2 * 3 = 6 3 * 3 = 9
1 * 4 = 4 2 * 4 = 8 3 * 4 = 12 4 * 4 = 16
1 * 5 = 5 2 * 5 = 10 3 * 5 = 15 4 * 5 = 20 5 * 5 = 25
1 * 6 = 6 2 * 6 = 12 3 * 6 = 18 4 * 6 = 24 5 * 6 = 30 6 * 6 = 36
1 * 7 = 7 2 * 7 = 14 3 * 7 = 21 4 * 7 = 28 5 * 7 = 35 6 * 7 = 42 7 * 7 = 49
1 * 8 = 8 2 * 8 = 16 3 * 8 = 24 4 * 8 = 32 5 * 8 = 40 6 * 8 = 48 7 * 8 = 56 8 * 8 = 64
1 * 9 = 9 2 * 9 = 18 3 * 9 = 27 4 * 9 = 36 5 * 9 = 45 6 * 9 = 54 7 * 9 = 63 8 * 9 = 72 9 * 9 = 81
今天的分享就到这了，如果想了解更多Python的知识点，可以关注我哦
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