- 测试你的Python环境是否配置成功
川星弦
python开发语言
#导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页URLurl='https://quotes.toscrape.com/'#这是一个专门用来练习爬虫的网站#设置请求头,模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHT
- 爬虫-数据解析
打酱油的;
python自动化+爬虫爬虫
1.解析概述特性re(正则表达式)bs4(BeautifulSoup)xpath(lxml)pyquery本质文本模式匹配HTML/XML解析器(DOM树操作)XML路径语言(节点导航)jQuery式CSS选择器(封装lxml)学习曲线陡峭中等中等简单(熟悉jQuery/CSS)灵活性极高(处理任意文本)高(容错好,DOM操作)高(路径、轴、谓词)高(jQuery语法)可读性差(模式复杂时难懂)好
- python之requests库解析
失败又激情的man
python每日剂量python爬虫开发语言
Pythonrequests库全面解析requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库,以其简洁优雅的API设计著称。有以上使用场景:1.API交互:与RESTfulAPI进行交互,如获取、创建、更新或删除资源。例如:-从TwitterAPI获取推文-发送消息到Slack-调用GoogleMapsAPI进行地理编码2.网页抓取(WebScraping):虽然通常与BeautifulSou
- python爬虫正则表达式使用说明
yuwinter
Pythonpython爬虫正则表达式
Python爬虫和正则表达式是自动化网络数据提取中常用的两种技术。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫,结合正则表达式提取网页中的数据。一、基础知识点1.安装必要库爬虫通常需要使用库来处理HTTP请求和解析网页,常用库有:requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。re:Python自带的正则表达式库,用于模式匹配和提取数据。BeautifulSoup(可选):如果你需要更高级的网
- 【python实用小脚本-128】基于 Python 的 Hacker News 爬虫工具:自动化抓取新闻数据
Kyln.Wu
Pythonpython爬虫自动化
引言在技术社区中,HackerNews是一个汇聚最新技术文章和讨论的热门平台。许多开发者和技术爱好者依赖它来获取行业动态和前沿资讯。然而,手动浏览和筛选这些文章可能耗时且低效。本文将介绍一个基于Python的HackerNews爬虫工具,它能够自动化地从HackerNews网站抓取最新文章,并将结果保存为CSV文件。该工具主要利用了Python的requests、BeautifulSoup和csv
- Python:爬虫基础《爬取红楼梦》
小说爬虫项目说明文档用于爬取诗词名句网上小说内容的Python爬虫项目。本项目以《红楼梦》为例,演示如何爬取完整的小说内容。项目功能爬取小说的所有章节名称获取每个章节的URL链接下载并保存每个章节的内容到独立的文本文件自动创建存储目录包含基本的错误处理和请求延迟环境要求Python3.x依赖包:requestsbeautifulsoup4logging安装依赖pipinstallrequestsb
- Python 中 BeautifulSoup 的异常处理方法
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Python中BeautifulSoup的异常处理方法关键词:Python,BeautifulSoup,异常处理,Web解析,HTML解析,XML解析,错误处理摘要:本文深入探讨了Python中BeautifulSoup库在进行HTML和XML解析时的异常处理方法。首先介绍了BeautifulSoup的基本背景和相关概念,接着详细阐述了可能出现的各类异常及其产生原因,通过具体的Python代码示例
- 【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具:实现高效图片数据收集
Kyln.Wu
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引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中,图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库,能够为各种项目提供大量的图片数据。本文将介绍一个基于Python的Google图片爬取工具,它能够自动化地从Google图片搜索结果中下载图片。该工具主要利用了Python的selenium、BeautifulSoup、urllib和argparse库,结合了网页自动化和数据解析技
- Web爬虫编程语言选择指南
q56731523
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刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼,今天我将总结几种语言的优劣势,然后选择适合编写Web爬虫的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。以下是主流选择及特点跟着一起看看吧:1.Python(推荐首选)优势:丰富库支持:Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup/lxml(HTML解析)、Scrapy(全功能框架)、Selenium(模拟浏览器)
- Python实例题:基于 Python 的简单爬虫与数据可视化
狐凄
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目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单爬虫与数据可视化要求:使用Python构建一个简单的爬虫程序,支持以下功能:从指定网站抓取数据(如新闻、商品信息等)解析HTML内容并提取所需信息将数据存储到文件或数据库对抓取的数据进行统计和可视化分析使用requests和BeautifulSoup进行网页爬取和解析。使用pandas和matplotl
- Python 爬虫实战:微博用户数据爬取
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一、前言微博作为国内最大的社交媒体平台之一,蕴含着大量有价值的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据,包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库:pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests:发送HTTP请求。pandas:数据处理和分析。bea
- Python爬虫实战:研究urllib 库相关技术
ylfhpy
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1.引言1.1研究背景与意义互联网每天产生海量数据,如何高效获取和利用这些数据成为重要研究方向。网页爬虫作为自动获取网络信息的核心技术,在市场调研、舆情分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python凭借其简洁语法和丰富库支持,成为爬虫开发的首选语言。1.2相关技术概述Python爬虫技术栈主要包括:标准库:urllib、re、csv等第三方库:Requests、BeautifulSoup、Scra
- Python爬虫网安-beautiful soup+示例
目录beautifulsoup:解析器:节点选择器:嵌套选择:关联选择:子节点:子孙节点:父节点:祖先节点:兄弟节点:上一个兄弟节点:下一个兄弟节点:后面所有的兄弟节点:前面所有的兄弟节点:方法选择器:CSS选择器:beautifulsoup:bs4用于解析htmlandxml文档解析器:html.parser、lxml解析器和XML的内置解析器文档遍历:跟xpath差不多,也是整理成树形结构搜索
- 使用Python爬虫抓取免费音乐下载网站:从数据抓取到下载
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目录:前言爬虫基础知识什么是Web爬虫爬虫的工作原理抓取音乐下载网站的目标目标网站分析确定抓取数据的元素爬虫技术栈介绍Python爬虫的常用库requests库BeautifulSoup库Selenium库aiohttp和异步抓取抓取音乐下载网站的步骤选择目标网站并分析页面结构使用requests获取网页内容使用BeautifulSoup解析HTML解析音频文件下载链接使用Selenium抓取动态
- Python爬虫设置代理IP
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配置代理ipfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportrandom#从ip代理网站获取ip列表defget_ip_list(url,headers):web_data=requests.get(url,headers=headers)soup=BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')ips=soup.find_all(
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7天熟练Pythonpython开发语言
在日常的音乐收藏和整理中,有时候我们希望能够快速地备份或下载网易云音乐中的歌曲,以便在没有网络连接的情况下也能随时听到自己喜欢的音乐。这时候,Python可以提供一种便捷的解决方案,让我们能够轻松地实现这一目标。技术背景本文介绍的Python脚本利用了Requests库和BeautifulSoup库,能够模拟浏览器行为,访问网易云音乐的歌单页面,并将歌曲信息提取出来。通过简单的配置,可以实现歌曲的
- Python爬虫:Requests与Beautiful Soup库详解
Pu_Nine_9
Python爬虫的学习python爬虫requestsbeautifulsoup
前言在当今数据驱动的时代,网络爬虫成为了获取网络信息的重要工具。Python作为最流行的爬虫语言之一,拥有丰富的库支持。今天我们就来介绍两个最基础也最强大的爬虫库:Requests和BeautifulSoup,并补充关于lxml解析器和RequestsSession的内容。一、Requests库:让HTTP请求变得简单Requests是一个优雅而简单的HTTP库,它让发送HTTP请求变得非常简单,
- Python个人学习基础笔记-3.爬虫(1)
孜宸润泽
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一.爬虫的定义爬虫(crawler/spider)是模拟浏览器行为,按照编写规则,自动接收网页信息的工具。通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL,向目标网页发起请求,获取网页的HTML源码,然后将获取的数据进行解析过滤,保存我们所需要的标题、内容等,最后提取新的URL加入待爬序列。爬虫常见所需要的库包括Request库、BeautifulSoup4库、Scrapy库和Selenium库等。二.R
- python爬虫框架scrapy学习记录
苏州向日葵
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一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了,知道它从互联网抓取数据非常厉害,但由于不是专门从事相关工作,了解也就是听听。最近有些空闲,打算实际学习一下,这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架,功能全面,扩展性强,社区支持完善,适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架,自带web界面,方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
- python xpath语法-Python Xpath语法
weixin_37988176
一、python数据提取xpath1.beautifulsoupxpath正则表达式2.xpath是一种在XML和HTML文档中查找信息的语言,可用来在XML和HTML中对元素进行遍历ChromeXPathHelper3.XPath语法(1)选取节点:使用路径表达式来选取文档中的节点nodename选取节点的所有子节点//div/如果是在最前面,代表从根节点选取,否则选择某节点下的某个节点一个/代
- 进阶版爬虫
启明源码
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要掌握进阶版爬虫,你需要从基础爬虫技能过渡到更复杂的内容采集与反爬机制绕过技术。以下是一个系统性的进阶学习路线及关键技术点:进阶爬虫学习路线图一、基础回顾(必须扎实)熟练使用:requests/httpx网页解析:BeautifulSoup/lxml/xpath多线程/多进程:threading/multiprocessing/concurrent.futures简单爬虫项目:新闻/电商类页面爬取
- Python 爬虫入门:从数据爬取到转存 MySQL 数据库
覃炳文20230322027
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前言在本篇博客中,我们将介绍一个基础的Python爬虫项目,包括使用requests和BeautifulSoup进行网页数据爬取,并将获取的数据存储到MySQL数据库中。该项目适合初学者了解网络爬虫的基本流程以及如何将数据持久化存储。一、项目目标学习使用requests发起HTTP请求获取网页内容。使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取数据。将提取的数据保存到MySQL数据库中。掌握
- Python 爬虫实践-抓取小说
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网络爬虫(WebSpider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。爬虫流程:1,先由urllib的request打开Url得到网页html文档2,浏览器打开网页源代码分析元素节点3,通过BeautifulSoup或正则表达式提取想要的数据4,存储数据到本地磁盘或数据库(抓取,分析,存储)下面以爬取笔趣网里面的小说为例:整个逻辑我这里倒着来讲述;下图是一篇小说
- 【和春笋一起学C++】(二十一)C++函数新特性——默认参数
三月微暖寻春笋
#和春笋一起学C++默认参数C++字符串字符数组字符指针
默认参数也是C++的新内容,C++中默认参数是指函数调用省略实参时自动使用的一个值,可以理解为默认实参值。默认参数使得能够使用不同数目的参数调用同一个函数。假设有一个函数,它将字符串和整型变量n作为参数,并返回该字符串的前n个字符,函数返回值设置为char指针,假设函数名为left,则函数调用left("beautiful",3),返回指向"bea"的指针。如果函数参数中n有默认值,默认值为1,则
- Python爬虫实战:动态渲染页面爬取(Selenium技术详解与应用)
Python爬虫项目
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1.引言:为什么要用Selenium爬取动态渲染页面随着互联网技术的发展,许多网站采用了前端框架(如React、Vue、Angular)进行页面渲染,页面内容往往不是直接在HTML响应中返回,而是通过JavaScript在浏览器端异步请求数据后动态生成。这种机制大大增加了传统爬虫爬取难度。传统的基于requests和BeautifulSoup的爬虫无法直接获取动态渲染后的完整内容,而Seleniu
- Python爬虫进阶必看!Scrapy框架实战:从架构解析到反爬突破的完整指南
小张在编程
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引言你是否遇到过这样的场景?想爬取豆瓣电影Top250的完整数据(电影名、评分、导演、上映时间),用requests+BeautifulSoup写了200行代码,却被以下问题困扰:手动管理请求队列,并发效率低;频繁请求被封IP,需手动切换代理;数据提取逻辑分散,清洗和存储代码混杂;遇到JS动态加载的页面,无法直接解析。这些问题的解决方案,藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
- Python爬虫(六):Scrapy框架
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"Scrapy到底该怎么学?"今天,我将用这篇万字长文,带你从零开始掌握Scrapy框架的核心用法,并分享我在实际项目中的实战经验!建议收藏⭐!一、Scrapy简介:为什么选择它?1.1ScrapyvsRequests+BeautifulSoup很多新手会问:“我已经会用Requests+BeautifulSoup了,为什么还要学Scrapy?”对比项Requests+BS4Scrapy性能同步请
- 爬虫入门练习(文字数据的爬取)
摸鱼也很难
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爬取csdn用户的用户简介学习一下BeautifulSoup方法frombs4importBeautifulSouphtml_content="""示例网页欢迎学习BeautifulSoup这是第一段文字这是第二段文字,包含一个链接项目一项目二项目三页脚信息©2023"""xml_contnet=BeautifulSoup(html_content,"lxml")#把数据转为xml的形式xml_t
- Python 爬虫教程:使用 BeautifulSoup 和 requests 从新闻网站抓取文章内容
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python爬虫beautifulsoup开发语言智能手机机器学习
1.引言为什么学习Python爬虫?Python爬虫在数据抓取和自动化任务中有着广泛的应用,尤其是在新闻网站、社交媒体和电商平台等领域。它能够帮助我们自动化地从网页中获取数据,节省大量时间和人工成本。通过学习Python爬虫技术,我们可以轻松获取大量的新闻文章、产品信息、用户评论等数据,并进一步分析。相关技术简介requests:一个流行的HTTP请求库,用于发送请求并接收响应。Beautiful
- Python 爬虫实战:华尔街见闻精选文章爬取(反反爬 + 投资情绪分析)
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Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、环境配置与工具选择1.1技术栈选型本次实战采用以下技术组合:核心框架:Playwright(浏览器自动化)、Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup(HTML解析)反反爬模块:fake-useragent(随机UA)、proxypool(代理池)、playwright-stealth(反检测)数据分析:Pandas(数据处理)、SnowNLP(情感分析)、WordCloud
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟