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人机共存的数字化社会

产能机会和限制收集、管理和协调数据限制了基于证据的研究与发展工作数据访问和数据驱动的洞察力仍受带宽和储存能力约束比起数据访问和洞察力，开源算法价值相对较小；未来:人类智能由某种机器智能增强；机器的作用由外因指定；机器可能将已删除的变量调至极端最重要的问题往往是多因素造成的风险……；机器追求的目标可能会伤害到人类机器可能违反规定或政策泄露数据；意外违反安全规定；未经许可和故意破坏计算机安全以便从外部或内部访问系统；人类的错误导致漏洞（如:IT运营问题、；产能规划不足、集成问题和系统完整性问题等)。

阅读完整报告：https://www.dydata.io/datastore/detail/1817151792849489920/

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