OpenMMLab实战营打卡第二课

学习目标:

学习图像分类与基础视觉模型


学习内容:

视觉任务的难点:图像的内容是像素整体呈现出的结果,和个别像素的值没有直接关联,难以遵循具体的规则设计算法

  1. 机器学习的局限:
    机器学习算法善于处理低维,分布相对简单的数据,图像数据在几十万维的空间中以复杂的方式“纠缠”在一起,常规的机器学习算法难以处理这种复杂数据分布

  2. 传统方法:
    OpenMMLab实战营打卡第二课_第1张图片

  3. 层次化特征的实现方式:
    OpenMMLab实战营打卡第二课_第2张图片


你可能感兴趣的:(计算机视觉,人工智能,python)