Pytorch学习笔记---（一）
以下笔记来自b站，一只小土堆大神的《PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】》，感谢Up主的辛苦付出，如有侵权，深表抱歉，请与我联系，删除相关内容！
再一次表示感谢！
每天学习一点点！
一：Pytorch安装和工具
1、Anacond安装
2、Pytorch安装
3、显卡配置
4、注意：清华源安装比较快
5、pycharm
shift+enter 自动跳到下一行句首。
6、jupyter
（1）2020新版Anaconda自带jupyter
# 进入Anaconda prompt
# conda activate pytorch/python
jupyter notebook
(2)网页版：https://nbviewer.jupyter.org/
(3)运行：Shift+Enter 键
7、判断是否有GPU？
import torch
torch.cuda.is_available()
（1）如果显示为False:
检查GPU是否支持CUDA 、检查显卡驱动版本 、检查更新是否成功
8、.py文件、python控制台、Jupyter三者的对比：
(1) .py文件是以块作为一个整体运行所有的代码。优点是：通用、传播方便、适用于大型项目；缺点是：需要从头运行。
(2) python控制台是以任意块运行的。优点：显示每个变量的属性；缺点：不利于代码的阅读。
(3) Jupyter是以任意行为块运行的。优点：利于代码的阅读和修改；缺点：环境需要配置。
二：Pytorch的数据加载
1、Dataset
(1) 如何获取每一个数据及其label；
(2) 告诉我们一共有多少的数据；
2、Dataloader
3、up主 构建自己的数据集，讲的非常清楚
4、
学习资料来源：
1、PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】