AI重温：二分类和多分类的交叉熵区别

二分类，一般激活函数使用sigmoid

Sigmoid计算公式：

此时交叉熵计算公式：

or

代码如下：

corss = np.mean(-np.sum(y * np.log(y_hat) + (1-y) * np.log(1-y_hat)))

多分类，一般激活函数使用softmax

Softmax计算公式：

 此时交叉熵计算公式：

代码如下：

cross = np.mean(-np.sum(y_test_onehot * np.log(y_prob), axis=1))

-------------------------------------------------------------over--------------------------------------------------------------