C++之GDAL读取tiff文件，获取行列坐标值

GDAL处理地理图像坐标计算
    本文讲解如何使用GDAL处理地理图像时，通过使用行列号计算和转换成tiff图像的地理坐标：
    tif中坐标计算的方法如下，其中Col表示该坐标点处图像的列号，ROW表示该坐标点处图像的行号。
    比如图像左上角Col为0，ROW为0，图像右下角Col为图像宽度，ROW为图像高度。

 Xgeo = GT(0) + Col*GT(1) + Row*GT(2)
 Ygeo = GT(3) + Col*GT(4) + Row*GT(5)

#include 
#include 
#include 

#include 
#include 
#include 

#define BYTE float            //方便数据类型的修改
int main()
{
	//tif文件读取
	GDALAllRegister();  //注册所有的驱动
	CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO");//以防中文名不能正常读取

	int num_iamge_size = 0;

	char *file_path_name = "../高程.tif"; 
	GDALDataset *poDataset = (GDALDataset *)GDALOpen(file_path_name, GA_ReadOnly);//GDAL数据集
	if (poDataset == NULL)
	{
		std::cout << "指定的文件不能打开!" << std::endl;
		return 0;
	}

	//获取图像波段
	GDALRasterBand *poBand1;
	poBand1 = poDataset->GetRasterBand(1);

	//获取图像的尺寸
	int nImgSizeX = poDataset->GetRasterXSize();
	int nImgSizeY = poDataset->GetRasterYSize();
	std::cout << "ImageX = " << nImgSizeX << ",	ImageY = " << nImgSizeY << std::endl;

	//获取坐标变换系数
	double trans[6];
	CPLErr aaa = poDataset->GetGeoTransform(trans);

	//读取图像高程数据
	BYTE *pafScanblock1;  //开辟缓存区
	pafScanblock1 = (BYTE *)CPLMalloc(sizeof(BYTE)*(nImgSizeX)*(nImgSizeY));
	poBand1->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, pafScanblock1, nImgSizeX, nImgSizeY, GDALDataType(poBand1->GetRasterDataType()), 0, 0);

	std::ofstream out("../输出-坐标点.txt");
	std::ofstream out_range("../输出-范围坐标点.txt");

	//放开此段代码，最后一列和最后一行数据不计算经纬高或者XYZ
	nImgSizeX -= 1;
	nImgSizeY -= 1;

	//范围
	//trans[6]  数组adfGeoTransform保存的是仿射变换中的一些参数，分别含义见下  
	/*
		trans[0]  左上角x坐标   
		trans[1]  东西方向分辨率  
		trans[2]  旋转角度, 0表示图像 "北方朝上"  
		trans[3]  左上角y坐标   
		trans[4]  旋转角度, 0表示图像 "北方朝上"  
		trans[5]  南北方向分辨率 
	*/
	double UpLeft_Xgeo = trans[0];
	double	UpLeft_Ygeo = trans[3];
	double DownRight_Xgeo = trans[0] + nImgSizeX * trans[1] + nImgSizeY* trans[2];
	double	DownRight_Ygeo = trans[3] + nImgSizeX * trans[4] + nImgSizeY * trans[5];
	out_range << std::setprecision(15) << UpLeft_Xgeo << "," << UpLeft_Ygeo << "\n";
	out_range << std::setprecision(15) << DownRight_Xgeo << "," << UpLeft_Ygeo << "\n";
	out_range << std::setprecision(15) << DownRight_Xgeo << "," << DownRight_Ygeo << "\n";
	out_range << std::setprecision(15) << UpLeft_Xgeo << "," << DownRight_Ygeo << "\n";
	out_range.close();

	//逐像素遍历，获取Xgeo，Ygeo，elevation(原tif数据是地理坐标系，此处就是经纬度；原tif数据是投影坐标系，此处就是XYZ，单位是米；)
	for (int i = 0; i <= nImgSizeX; i++)
	{
		for (int j = 0; j <= nImgSizeY; j++)
		{
			//
			double Xgeo = trans[0] + i*trans[1] + j*trans[2];
			double Ygeo = trans[3] + i*trans[4] + j*trans[5];

			读取图像高程数据
			//BYTE *pafScanblock1;  //开辟缓存区
			//pafScanblock1 = (BYTE *)CPLMalloc(sizeof(BYTE)*(1)*(1));
			//poBand1->RasterIO(GF_Read, i, j, 1, 1, pafScanblock1, 1, 1, GDALDataType(poBand1->GetRasterDataType()), 0, 0);

			BYTE elevation = *pafScanblock1;

			num_iamge_size++;
			pafScanblock1++;
			//std::cout << i << ",	" << j << ",	" << std::setprecision(15) << Xgeo << ",	" << Ygeo << ",	" << elevation << std::endl;

			out << i << "," << j << "," << std::setprecision(12) << Xgeo << "," << Ygeo << "," << elevation << "\n";
		}
	}
	std::cout << "总计：" << num_iamge_size << std::endl;

	out.close();
	delete poDataset;

	return 0;
}