记录安装cuda+cudnn+tensorflow

1.打开anaconda prompt

 2.conda create -n 新建一个名叫TF2.1的环境

conda create -n TF2.1 python=3.7

3.进入TF2.1环境

conda activate TF2.1

4.进入NVSMI路径，运行nvidia-smi查看自己电脑的驱动版本，我这里时388.75

 5.查看nvidia 驱动和cuda runtime 版本对应关系

运行时版本   驱动版本
CUDA 9.1     387.xx 
CUDA 9.0     384.xx 
CUDA 8.0     375.xx (GA2) 
CUDA 8.0     367.4x 
CUDA 7.5     352.xx 
CUDA 7.0     346.xx 
CUDA 6.5     340.xx 
CUDA 6.0     331.xx 
CUDA 5.5     319.xx 
CUDA 5.0     304.xx 

我的电脑驱动版本为388.75，因此下载cuda9.0版本

使用命令安装英伟达的SDK 9.0版本

conda install cudatoolkit=9.0

6.安装英伟达深度学习软件包7.6版本

conda install cudnn=7.6

7.使用镜像安装tensorflow2.1版本

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.1

9.进入python,查看是否成功安装tensorflow

安装成功。