数据分析面试题最全攻略

“ 上一篇文章《数据分析必备十大思维（下）》，给大家总结了数据分析师必备的十大分析思维，很多小伙伴看后纷纷表示，总结的很系统、全面，非常受用！同时，也有很多小伙伴私信我说，最近在准备面试，能不能总结一些数据分析常见的面试题。恰巧现在正值金三银四招聘季，这个提议简直就是雪中送炭。希望接下来推出的面试题解析系列文章能给奋斗在面试一线的小伙伴们些许帮助。”

一、不得不看的简历投递小技巧

1. 要不要海投简历？

这个要结合自身实际情况，一般可以分为以下两类：

• 应届/转行：对于应届毕业生或者转行的小伙伴，建议海投。这一类小伙伴在面试过程中大多都会非常紧张，不知道如何应对面试官突如其来的问题，海投简历就是我们给自己增加面试机会，提升自己的自信心；

• 有经验：对于工作经验的数分小伙伴，建议就不要海投了，专注目标公司，有目的性的准备，死磕就好了。

2. 如何安排投递顺序

想必每个小伙伴在求职时都会有自己的目标公司，对于如何安排简历投递顺序，记住一个原则就好了：目标公司排后面！为什么呢？因为前期我们面试时处于紧张的状态，容易出错。当我们调整好状态，对面试官的问题已经如鱼得水的时候，再去面试目标公司，就加大成功的几率啦！

二、不得不知的数据分析面试流程

通常来讲，数据分析面试可以分为三大环节：技术面，业务面，HR面

1. 技术面

技术面主要考察我们对常用技术和工具的熟练掌握程度，在数据分析领域广为流传一句名言：技术决定下限，思维决定上限。所以说，对于一名合格的数据分析师而言，技术是必须要掌握的，没得商量。这里所说的技术包括SQL、Python、Excel、Tableau、统计学、算法等，其中SQL是必考的。技术面一般是以笔试的方式进行考察。

2. 业务面

业务面主要考察大家对业务的理解程度以及解决业务问题的能力，体现的是你的结构化思维以及思维的广度和深度。这也是作为一个数据分析师的核心竞争力。业务面最常考察的是两大类问题，一类是费米问题，另一类是业务场景类问题。

3. HR面

经过前几轮面试之后，最后一轮基本是HRBP进行面试，这个环节主要是了解候选人过往工作经历、离职原因、未来职业规划、薪资匹配度、待遇要求等。

三、不得不会的数据分析面试题

接下来就进入到小伙伴们最关心的部分了，数据分析面试都考啥题？如果要对数据分析面试题进行归纳总结，基本可以分为三大类，我习惯叫“数据分析三大件”，分别是技术题、逻辑思维题、业务场景题。

1. 技术题

技术题包含两类，一类是考察对工具软件的熟练掌握程度，包括Excel、SQL、Tableau、Python等，其中SQL是必考；另一类是考察数理统计基础，包括统计学基础知识和常用数据挖掘算法。

2. 逻辑思维题

逻辑思维类题主要考两类，一类是行测题，这一类题和公务员或者银行行测题基本类似；另一类是费米问题，这类问题主要考察大家的结构化思维能力，举几个简单的例子，比如估算一下北京有多少个数据分析师？一辆公交车能装下多少个乒乓球？北京某地铁站卖煎饼果子大妈一个月收入多少？……

3. 业务场景题

业务场景题主要考察大家对业务的理解以及解决某些业务问题的底层方法论。根据既往的面试经验以及收集多位小伙伴们的面试反馈来看，常考的业务场景题有这么几类：

• 数据异动类：比如，你负责一款APP的日常数据监控，发现某天该产品的DAU突然下降了10%，接下来你该如何分析？

• 指标体系搭建：比如，你要去面试抖音的数据分析师，请你说一下短视频类指标体系该如何搭建？

• 场景探索类：比如，你要去面试某家电商公司，某条线业务部门在上周结束了为期一周的大促，需要你对活动进行整体评估，你会如何分析?

小结

最后，我们来简单总结一下，本篇文章主要是先从整体上给大家介绍一下数据分析简历投递小技巧、面试流程以及常见的几类面试问题。目的是带大家先从大面上感受一下数据分析师的面试，让大家在接下来准备面试的过程中明确方向、查缺补漏，避免作无用功。

接下来我会针对上面提到的几类面试题，结合大厂面试真题进行详细讲解，教大家如何在笔试和面试中快速破局，小伙伴们敬请期待哦！

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